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关联规则与数据分析
关联规则数据挖掘关联规则1.关联规则的产生背景2. 基本概念与原理Aprioir算法用SSAS对医疗数据进行关联分析关联规则1.关联规则的产生背景最早是由Agrawal等人提出的(1993)。最初的动机是针对购物篮分析(Basket Analysis)问题提出的,其目的是为了发现交易数据库中不同商品的关联规则。之后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究,主要涉及关联规则的挖掘理论...原创 2019-01-13 13:55:59 · 6097 阅读 · 0 评论 -
决策树分类数据挖掘
※写在前面的思考:A数据是怎么分类的?B如何选择分类的属性?C什么时候停止分裂?①决策树1. 决策树分类方法从数据中生成分类器的一个有效的方法就是生成一个决策树。是从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。决策树分类方法采用自顶向下的递归形式(实质就是分而治之),在决策树的内部节点进行属性值的比较并根据不同的属性值判断从该结点向下的分支,在决策树的叶节点得到结论。所以...原创 2019-01-13 20:41:26 · 3223 阅读 · 0 评论