从零开始的LC刷题(53): Contains Duplicate II 查找重复元素2

最新推荐文章于 2023-03-01 21:05:14 发布

クロネコ黒猫

最新推荐文章于 2023-03-01 21:05:14 发布

阅读量141

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： LEETCODE C++ 文章标签： lc

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cyr429/article/details/91456071

LEETCODE C++ 专栏收录该内容

134 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何使用C++解决LeetCode第53题——查找数组中绝对差值不超过k的重复元素问题。通过示例说明了题目需求，并分享了两种不同的解决方案，包括使用map存储元素上一次出现位置的方法，以及一种高效的哈希表实现，这两种方法都显著优于大部分在线提交的C++代码在时间和内存上的表现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原题：

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.

Example 1:
Input: nums = [1,2,3,1], k = 3
Output: true
Example 2:
Input: nums = [1,0,1,1], k = 1
Output: true
Example 3:
Input: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
Output: false

这个和上一个题相比麻烦就麻烦在要存储这个数上一次出现的位置，为此不得不看了看map的用法，结果：

Success

Runtime: 28 ms, faster than 93.62% of C++ online submissions for Contains Duplicate II.

Memory Usage: 15.4 MB, less than 24.76% of C++ online submissions for Contains Duplicate II.

代码：

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> lib;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(lib[nums[i]]&&i-lib[nums[i]]<k){return true;}
            lib[nums[i]]=i+1;
        }
        return false;
    }
};

这次终于偷偷发现一个牛逼的结果，在details里找到的，手打的hash，给大家参考一下：

Success

Runtime: 20 ms, faster than 99.48% of C++ online submissions for Contains Duplicate II.

Memory Usage: 11.4 MB, less than 95.24% of C++ online submissions for Contains Duplicate II.

#define HASHSIZE 10009
#define NUMSIZE 100009
int hashTable[HASHSIZE];
long long getHash(long long n){
	if (n < 0) n = -n;
	return n% HASHSIZE;
}
struct node{
	int value;
	int next;
};

struct node arr[NUMSIZE];

class Solution {
public:
	bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
		int len = nums.size();

		int i,j,key;
		for (i = 0; i < HASHSIZE; i++)
			hashTable[i] = -1;
		
		for (i = 0; i < len; i++){
			key = getHash((long long)nums[i]);
			if (hashTable[key] < 0){
				hashTable[key] = i;
				arr[i].value = nums[i];
				arr[i].next = -1;
			}
			else{
				j = hashTable[key];
				while (j >= 0){
					if (nums[i] == arr[j].value && abs(i - j) <= k) return true;
					j = arr[j].next;
				}
				arr[i].next = hashTable[key];
				arr[i].value = nums[i];
				hashTable[key] = i;
			}
		}
		return false;
	}
};