数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现,得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据,逻辑性强的议论文。
一份数据分析报告由以下几个部分组成:
- 标题
- 目录
- 前言
- 正文
标题
标题是一份报告的文眼,是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的,有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。
在标题的命名过程中,现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告,你可以:
1. 直接在标题中放上报告的结论,例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》
2. 提出分析报告的研究问题,例如《数据分析师的职业规划在哪里》
3. 中规中矩地写上研究的主题,例如《数据分析师的招聘研究》
目录
提现数据分析报告的整体架构
前言
前言部分就和写论文时候的Abstract类似:
1. 要写出做这次分析报告的目的和背景
2. 略微阐述现状或者存在的问题
3. 通过这次分析需要解决什么问题
4. 运用了什么分析思路,分析方法和模型
5. 给出总结性的结论或者效果
6. 给出数据来源
正文
逻辑性强
现实状况的给出和论证一定要严谨合理,逻辑性强。这正是数据分析师存在的意义。
架构清晰
分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架,一定要显而易见,符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方,以免出现阅读障碍,令读者不知所云。一步一步得出结论,给出观点。
结论明确
数据的结论一定是要从数据中得出来,要严谨的切合数据分析的主题,最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结