写在zz的生日。

今天是zz的生日,大早上的就给它打电话,聊了一会。总是觉得很失望,因为它没有因为我的祝福而感触很多,可能我太追求表面了,一定要人家承诺什么。其实我知道:这样不好,这样也不对。不能将自己的意旨强加给别人,反省的话总是想在清醒了之后……唉

 收到晓玲子的信,很受鼓舞,也比较释然,她说:“其实我也不知道怎么对待一个人才叫做喜欢,但是我知道喜欢和爱是不同的,可以喜欢很多人,但是爱只能给一个人,当你决定去爱一个人的时候,

就算这个人对你的付出视而不见,

就算这个人总是对你误解,

就算这个人总是让你痛苦,

但是你应该相信,能让自己痛苦的人并不多,痛苦本身也是值得珍藏的,这个世界根本没有永远的快乐,之所以有

了痛苦才使快乐变得那么令人向往. 
  

谁都希望自己能和深爱的人在一起,在想要付出的时候付出了,想要努力的时候努力了,最后即使不能在一起,
起码不会后悔曾经的错过.

“不过喜欢一个人的确是不容易的,除非两个人刚开始就彼此心有灵犀,否则一个人的付出真的是很累.不过
也不一定就不值得,你是为了得到她的爱,她的回应才对她好呢?还是因为在乎她,想疼惜她,希望
她快乐才对她好呢?

不要让她觉得你的付出只是为了得到回报,那样会给人不好的感觉,一如既往的对待她,她
会有感觉的,无论是接受一个人还是忘记一个人都需要时间,而且怎么说呢,彻底忘记一个人是不
可能的.
  你要是选择爱了,就需要勇气和毅力!动不动就打退堂鼓,女孩也不放心把自己交给你吧?

…………

小玲子是个聪明的女孩子,她的话总给我很多想法。很高兴能有个这么优秀的女孩子的红颜知己,很感激。

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
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