matplotlib绘制其他图形

最新推荐文章于 2023-11-30 11:10:54 发布

原创最新推荐文章于 2023-11-30 11:10:54 发布 · 154 阅读

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这篇博客介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制散点图、条形图（包括竖直和水平）以及直方图。通过示例代码展示了各自函数的用法，如plt.scatter()用于散点图，plt.bar()和plt.barh()分别用于竖直和水平条形图，以及plt.hist()用于直方图。示例中还涉及到了自定义字体和旋转标签以提高图表的可读性。

ZCQ

绘制散点图
与绘制折线图唯一区别：

折线图：

plt.plot(x,_x)

散点图：

plt.scatter(x,_x)

条形图（竖）

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\WINDOWS\FONTS\MSYHL.TTC")

a=["战狼","速度与激情8","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","西游伏魔篇"]

b=[56,27,17,19,15,18]

plt.figure(figsize=(20,15),dpi=200)

plt.bar(range(len(a)),b,width=0.2)

plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90)

plt.show()

条形图（横）

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\WINDOWS\FONTS\MSYHL.TTC")

a=["战狼","速度与激情8","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","西游伏魔篇"]

b=[56,27,17,19,15,18]

plt.figure(figsize=(20,15),dpi=200)

plt.barh([0,1,2,3,4,5],b,height=0.2)

plt.yticks([0,1,2,3,4,5],a,fontproperties=my_font,rotation=90)

plt.show()

直方图：

import numpy as np

a=np.random.randint(10,55,size=100)

a[0]=10
a[1]=55#让a中10和55都能取到，保证下面(max(a)-min(a))//d 是整数
d=3
num_bins=(max(a)-min(a))//d

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.hist(a,num_bins,normed=True)#normed:y轴的分布概率

plt.xticks(range(min(a),max(a)+d,d))

plt.grid()

plt.show()