matplotlib 基本操作、设置显示中文

最新推荐文章于 2025-09-09 09:41:19 发布

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#大数据

本文介绍如何使用Matplotlib在Python中创建数据可视化图表，重点讲解了如何解决中文标签显示问题，通过示例展示了从10点到11点温度变化的图表，并提供了调整刻度和添加标题、标签的方法。

ZCQ
最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，
模仿MATLAB的构建

示例1,基本操作：

from matplotlib import pyplot as plt
x=range(2,26,2)
y=[15,14,13,12,23,14,12,18,19,10,12,23]
x_label=[i/2 for i in range(4,49)]

#设置x轴的刻度：
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x_label[::4])#觉得太密集可以取步长

#设置y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)[::2])

#设置图片大小及清晰度
plt.figure(figsize=(80,20),dpi=123)



#保存为svg这种矢量图格式，放大不会有锯齿:
#plt.savefig("./sig_size.png")




plt.show()

运行结果：
在这里插入图片描述

示例2，显示从10点、11点温度变化的图表

from matplotlib import pyplot as plt
from 
import random

x=range(0,120)
y=[random.randint(20,35)for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20,9),dpi=80)

plt.plot(x,y)

#调整x轴的刻度
_xtick_labels=["10点{}分".format(x) for x in range(60)]
_xtick_labels+=["11点{}分".format(x) for x in range(60)]

plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)