Python-Matplotlib包的使用

Matplotlib 官方文件参考网址：https://matplotlib.org/index.html

一、散点图

1.语法

plt.scatter(x,y,s=100,c=‘r’,marker=’<’,alpha=‘0.5’)

2.参数解释

• s:点的大小
• c:点颜色
• marker:点形状
• alpha: 点的透明度

3.示例

x=np.random.randn(1000)
y1=np.random.randn((1000))
plt.scatter(x,y1,s=100,c='r',marker='<',alpha='0.5')
plt.show()

二、折线图

1.语法

plot(x,y,‘格式’)

2.参数解释

3.示例

#linspace为生成等区间的数值
x=np.linspace(-10,10,20)
y=x**2
plt.plot(x,y,color='green', linestyle='dashed', marker='<',
     markerfacecolor='blue', markersize=12)
plt.savefig('折线图')
plt.show()

三、条形图

1.语法

垂直方向：
plt.bar(x,height,color,edgecolor,width=0.8,bottom=None,align=‘center’)

水平方向：
plt.bar(x=0,height,color,edgecolor,width=0.8,bottom,align=‘center’,orientation=‘horizontal’)

2.参数解释

• left:条图最左边的横坐标
• color:条形图颜色。
• edgecolor：条图边缘颜色。
• width：条图宽度，可以相同，可以不同。
• bottom ：条图底部位置。
• align：柱子的位置与x值的对应关系。center：条图位于x值的中心位置，edge：表示条图位于x值的边缘位置
• orientation：horizontal代表绘制水平方向的条形图

3.示例

示例 1：普通条形图

N=5
y=[20,10,30,25,15]
index = np.arange(N)
p1 = plt.bar(x=index, height=y,width=0.5,bottom=100,color='red')
plt.savefig('条形图')
plt.show()

示例 2：并列条形图

index = np.arange(4)
sales_BJ=[52,55,63,53]
sales_SH=[44,66,55,41]

bar_width=0.3

plt.bar(index,sales_BJ,bar_width,color='b')
plt.bar(index+bar_width,sales_SH,bar_width,color='r')
plt.savefig('并列条形图')
plt.show()

示例3：堆积条形图

plt.bar(index,sales_BJ,bar_width,color='b')
plt.bar(index,sales_SH,bar_width,color='r',bottom=sales_BJ)
plt.savefig('层叠条形图')
plt.show()

四、直方图

1.语法

plt.hist(x,bins=10,color=‘red’,normed=True)

2.参数说明

• x 表示要绘图的数据
• bins 每个部分显示的标签
• colors 指定直方图颜色
• normed 是否对数据标准化

3.示例

示例 1：标准化直方图，返回 y 轴为x频率

mu = 100  # mean of distribution
sigma = 20  # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(2000)
plt.savefig('直方图')
plt.hist(x, bins=10,color='red',normed=True)

示例 2：非标准化直方图，返回 y 轴为 x 出现的次数；

plt.hist(x, bins=50,color='green',normed=False)
plt.savefig('非标准化直方图')
plt.show()