比特鹏哥数据的存储（下半部分）

接上回，让我们看看下个例题：

例4：首先，我们先写出-20的原码反码补码

原码：10000000000000000000000000010100

反码：11111111111111111111111111101011

补码：11111111111111111111111111101100

10的原码反码补码：

00000000000000000000000000001010

两个补码相加：

11111111111111111111111111101100

00000000000000000000000000001010

11111111111111111111111111110110（结果的补码）

因为输出结果是%d，是输出有符号的十进制数，所以要先将结果转化为原码，然后再输出。

（结果的补码）11111111111111111111111111110110

(结果的反码）11111111111111111111111111110101

（结果的原码）10000000000000000000000000001010 = -10

所以最终输出结果为-10.

例5：

题中条件为（i=9;i>=0;i--)

解题思路：因为题中的i为int型且为无符号数，所以i永远都大于0，且打印要求为%u无符号十进制数。当i一直--，直到i<0时，由int型的范围可知，-1将被自动转化为一个很大很大的数（类似上一节char中的那个循环圈），所以i>=0，无限循环。因此打印结果为 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0，很大的数......

解题思路：有符号的char类型的范围为-128——127，共256个字符。strlen遇到‘\0'自动停止，0的ASCLL码值为'\0'。

由题意，char中存储的值为-1到-1000，由于char类型最多只能存256个字符，因此当存储的数值大于127或小于-128时，会被自动转化为-128到127中的值。例如，这题a[i]等于-128时，下一位为-129，但char类型中并没有-129，所以根据上部分的那个循环，将a[i]自动变为127，直到遇到'\0'才停止，因此最终结果为255。

例7：

解题思路：无符号的char只能存0到255的数，所以当i=255时，i++之后便又开始了轮回，因此结果为无限循环打印hello world。

例8：

1E10表示1×10^10。

让我们一起看看这串代码：

首先定义一个int n ，将n的地址放入float*指针中，再将&n强制类型转换成float型。按照我们的惯性思维，第一个printf应该打印出9，第二个应该9.000000，第三个应该是9，第四个是9.000000。那么结果是否是这样呢？让我们看看结果。

看来结果不如我们所愿，那这是为什么呢？这就要提到float在内存中的存储。

如上图，任何一个二进制浮点数都可以写成（-1）^s *M*2^E

例如：5.5

写成以上表达形式就是 ( 101.1 = 5.5（.1 = 1*2^-1 = 0.5）)

(-1)^0 *1.011*2^2

s = 0;

M = 1.011；

E = 2；

单精度浮点数存储模型：第一位符号位（s），后面8为给E，最后23位给M

双精度浮点数存储模型：第一位符号位，后面11为给E，最后52位给M。

特别注意：E也有自己的存储形式

简单来说，对于8位的E，中间数为127.对于11位的E，中间数为1023.

特别地：M在储存时只保留小数部分，如1.01，只保存01，自动舍弃1，最后再添上即可。

上面的5.5用二进制形式则表示为：

0 10000001 011 000000000000000000000

s E M（自动舍弃1） (因为M占23个bit位，所以后面自动补齐0）

将以上二进制转为16进制，查看其在内存中的存储：

0x40b00000

接下来是E的几种特殊形式：

记住即可。

文章的最后，让我们再次计算刚开始的那道题目：

首先第一个打印int n = 9；打印有符号十进制整形，结果还是9

第二个，首先写出9的补码0 00000000 00000000000000000001001

E为全0

所以还原为浮点数表达式：（-1）^0*0.00000000000000000001001*2^-126

打印结果为0.

第三个，首先将9.0写成浮点数表达式：

（-1）^0*1.001*2^3

0 10000010 00100000000000000000000

符号位0表示正数，所以原码反码补码相同，直接打印即可，结果为1091567616

第四个结果为9.0

因此，若打印的值为整形，且以整形的方式打印，则没问题。若以浮点数方式打印，则有问题，反过来也一样，因此，浮点型与整形在内存中的存储方式是不同的。