cyannxc的博客

向量化对于人工智能编程意义重大因为训练模型计算量巨大 需要很长计算时间 而向量化可以大大提升计算速度 可节约高达300倍时间成本向量化为什么能节约高达几百倍时间成本呢Python底层基于C语言实现 每次循环计算时都会重复转换python代码为C代码 一次转换时间成本不明显 但若循环次数太多 那么转换所耗费的时间成本就是肉眼可见地庞大了也有说法 梯度下降过程不断调整参数的值来完成梯度下降 使用循环来计算 时间成本巨大 因为计算机大部分是SIMD单指令流多数据流for循环每次循环一条指令 但是并没有进

可能是route最开始 多’/‘可能是云服务器没有开端口号

呃 从头到尾找了几遍有看到说可以修改.idea文件 我灵机一动 删了.idea运行程序 自动重建.idea文件 运行成功了…

只用线性函数不能解决问题 线性函数Y=WX+b的形式只能表示直线，不管一层还是多层线性神经网络还是一个Y=WX+b函数 非线性函数能够表示曲线 适合很多现实问题， 而且非线性神经网络层次越多能够表示的曲线就越复杂，那么只要非线性神经网络层次足够多那么就可以表示和解决任何问题...

np.sum(a, axis=0)axis=0时将矩阵同列相加axis=1时将矩阵同行相加

h5py库 The h5py package is a Pythonic interface to the HDF5 binary data format. It lets you store huge amounts of numerical data, and easily manipulate that data from NumPy. For example, you can sl...