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Tensorflow 2 自定义loss函数的实现1、使用tensorflow2自定义loss函数方法：def customized_loss(y_true,y_pred): #固定的两个输入参数，y_ture是labels,y_pred是model.predict的输出 '''比如自定义mse''' loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_true-y_pred)) #注意y_true，y_pred都要是float类 #loss只要是根据y_true,y_pred计算

初学tensorflow2.X，谈谈安装时踩的坑.安装tensorflow21.方法一：tensorflow版本升到2.x后，直接终端pip install tensorflow已经是默认支持gpu版，中文官网说明https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh_cn特别注意版本对应：tensorflow:2.1，python≥3.5，NVIDI...