梦想破三的奔三狗

前言最近Kaggle上有一个很有趣的竞赛（ALASKA2 Image Steganalysis），是与隐写技术相关的。竞赛的目标是需要参赛者给测试集上的5000张可能被隐写技术加密过的图片上进行标注，以注明这些图片是否被使用JMiPOD, JUNIWARD, UERD三种之一的隐写技术加密。截至本文发布，Leadboard上的前50的排名已经普遍达到了AUC值0.9向上的高水平，毕竟机器学习在零一分类的领域还是非常高效的。笔者对图片数据处理领域涉足很少，关于隐写技术就更是一窍不通。关于隐写技术，py

笔者的置顶声明文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CY19980216/article/details/90452962今天早上跟学姐室友去复旦把论文答辩做掉了，虽然整个项目基本上是我承担了主要的思路与代码部分，但是今天答辩我跟室友竟然连一句有用的话都没说出来，全场都靠学姐开场流畅地引入，临场随机应变，从而得以与答辩教授欢聚喜散。主要原因是教授竟然准确地问到了我代码里一个细节却...

最近跟另一个室友在忙某网贷融资平台发布的客户分类、信用评级、还款预测的实时排行竞赛。平台提供附带标签训练数据集与不带标签的验证集，参赛选手提交验证集的预测结果，平台返回模型评价指标值。其实就我们目前的烂水平来说做机器学习也没有我们太多事情，也就是安装好别人写好的函数库，导入数据，调好参数，剩下就是CPU跟GPU的事情了。然而很多问题都是尝试之后才会出现的，这半个月的瞎折腾也算是积累了一些经验，...

最近疲于找实习，今天总算有着落了，找了家小私募学学投资策略。主要不想去那些打杂混水的咸鱼岗混个实习证明，这份确实是一个很有压力的工作，希望自己能够胜任并能学到点东西。整理一下最近的自然语言处理的东西，也算是给期末project写report打个草稿了。kaggle比赛链接https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classific...

深度学习课程项目完结，挑了个吃力不讨好的ACM Recsys2019，需要做一个基于序列分析的推荐系统。数据集给了一个线上操作序列的数据，需要预测最后一次操作的对象是哪个item，具体情况可以访问比赛主页ACM RecSys challenge 2019 | Home 。评价指标是MRR，要求对最后一次操作的25个items进行排序，榜单前20已经做到0.66以上，几乎是精确的预测到了下一次的it...