【SD教程】Stable Diffusion绘画 | ControlNet应用-IP-Adapter:人物一致性就这么简单

大家好,我是程序员晓晓

今天给大家分享一下,如何在AI绘画Stable Diffusion中让生成的人像图片保持人脸一致

我们将使用SD的最强插件ControlNet—IP-Adapter 更新了全新的模型—FaceID plus V2 版本,同时还支持 SDXL 模型。

FaceID plus V2 版本的优点:

  • 解决人物一致性

  • 一张图生成相似角色

模型下载请看文末扫描免费获取哦

其中,两个 Lora文件 放置在:SD安装目录\models\Lora

两个 bin文件 放置在:SD安装目录\extensions\sd-webui-controlnet\models

实操教程

我们先开启一个 ControlNet,上传一张霉霉的图片(尽量选择脸部近景图片)

控制类型选择「IP-Adapter」

预处理器选择「ip-adapter_face_id_plus」

模型选择「ip-adapter-faceid-plusv2_sd15」:

提示词输入:1girl,同时将 faceid-plusv2_sd15 的 lora 添加到正向提示词中:

因为是生成人物图片,适当开启 高分辨率修复(想保持与原图相似,降低重绘幅度至0.3)

生成的图片如下:

再来试试我钟意的歌手—古巨基的图片,

这次上传一张侧脸图片,使用真人模型:

生成图片如下:

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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若有侵权,请联系删除
### Stable Diffusion IP-Adapter 的使用方法及教程 #### 一、IP-Adapter 功能概述 IP-Adapter 是一种轻量级适配器,旨在增强预训练文本到图像扩散模型的图像提示能力。它可以通过上传参考图像将其转换为图像提示词,从而实现精确的风格迁移效果[^2]。 #### 二、安装与配置环境 为了使用 IP-Adapter,需先搭建好 Stable Diffusion WebUI 环境并加载 ControlNet 插件。以下是具体操作说明: 1. **下载依赖文件** - 下载 `ip-adapter` 模型权重文件(如 ip-adapter_sd15.pth 或其他变体),这些文件通常可以在开源社区获取[^3]。 2. **模型文件** 将下载好的 `.pth` 文件入指定路径下,例如 `models/controlnet/` 目录中[^4]。 3. **启用插件支持** 在启动脚本中确保启用了 ControlNet 支持,并确认其版本兼容最新发布的 IP-Adapter 版本[^5]。 #### 三、实际应用流程 以下是基于 Stable Diffusion WebUI 实现图片风格迁移的具体步骤: 1. **选择模式** 进入界面后,在生成选项卡中切换至“文生图”模式。 2. **调整参数** 配置 ControlNet 单元中的相关参数: - 设置模块类型为 `ip-adapter`; - 调整权重比例以平衡输入图像的影响程度; - 如果仅关注面部特征,则可选用专门优化的人脸子集模型 `ip-adapter-plus-face_sd15`。 3. **提供参考素材** 提供一张或多张作为样式的参考图片,系统会自动提取其中的关键视觉特性。 4. **执行渲染过程** 填写描述性的文字指令配合上述设定完成最终作品创作。 ```python from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler import torch model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler") pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler).to("cuda") prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" image = pipe(prompt).images[0] # Save the image to disk. image.save("./astronaut_rides_horse.png") ``` 以上代码片段展示了如何利用官方库构建基础管道结构来调用 SD API 接口[^1]。 --- #### 四、优势特点总结 相比传统方式,采用 IP-Adapter 可带来如下益处: - 更加灵活可控的结果表现力; - 显著降低手动编写复杂 prompt 所需时间成本; - 对特定领域比如动漫化处理具备独特专精性能。 ---
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