2024最新版AI绘画Stable Diffusion安装教程,拒绝网盘低速下载!

本文提供StableDiffusion的详细安装教程,包括整合包、新手模型包、插件和嵌入式模型,以及AIGC学习资料,探讨了AI绘画工具在AIGC技术中的应用和发展前景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我想这应该是最体贴新手的AI绘画工具stable diffusion安装教程了 ,有了它保证你能轻松玩上SD,生成你自己想到的图片。

这个安装包分为四部分:SD整合包,新手必备模型包,常用插件文档,嵌入式模型

整合包用的是绘世启动器安装,无需用夸克或者百度网盘下载庞大的内核。

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只需下载一个2M的启动器,就能使用国内镜像下载SD文件,做到没有网盘会员也能快速下载。

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新手必备模型包里,我整理了目前圈子里风评较好的写实模型,二次元模型,以及一些设计类模型。

也是我在生图过程中觉得好用,出图效果好的模型。基本能满足你绝绝大部分出图要求。

我也整理了常用的一些插件,例如提示词翻译插件,换脸插件,骨骼插件,修复插件等等,每个插件我都做了注释和说明,让你更好地使用。

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防止图崩的嵌入式模型我也给大家整合出来,都是一些出图必备的嵌入式,能有效防止手指畸形,身体崩坏等等低质出图。

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当然,每个部分我都附上了安装教程,手把手教你把每个部分装上去。

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《Stable Diffusion超全安装包》 我已经打包好

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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若有侵权,请联系删除
### 如何安装最新版Stable Diffusion WebUI #### 1. 系统环境准备 为了成功安装最新的 Stable Diffusion WebUI,需要确保操作系统满足最低需求并配置好必要的依赖项。推荐使用 Linux 或 Windows 系统作为开发环境。 - **Linux 用户**: 需要安装 `git` 和 Python (建议版本为 3.8 至 3.10)[^1]。 - **Windows 用户**: 同样需安装 Git 和 Python,并可以考虑使用 WSL2 来获得更佳性能[^3]。 #### 2. 下载源代码 访问官方 GitHub 仓库 AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui 页面,克隆最新分支到本地: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui ``` 如果遇到网络连接问题或其他错误,可尝试更换镜像站点或手动下载 ZIP 文件解压至目标路径[^4]。 #### 3. 安装依赖项 进入项目根目录后执行以下命令来安装所需的所有 Python 库: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 此步骤可能会因网络状况引发一些异常情况(如 hash 错误),此时可以通过重新拉取更新后的文件夹再试一次或者单独处理冲突模块: ```bash pip uninstall problematic_package_name && pip install correct_version_of_package ``` #### 4. 获取预训练模型 Stable Diffusion WebUI 运行前还需要加载至少一个权重文件 (.ckpt/.safetensors),可以从多个公开资源获取这些模型文件之一放置于 models/Stable-diffusion 子目录下[^3]。 #### 5. 启动服务端口 一切设置妥当之后,在终端输入启动脚本即可开启 GUI 接口供浏览器访问,默认监听 localhost 地址上的特定端口号(通常为7860): ```bash ./webui.sh ``` 对于 Windows 平台,则双击运行名为 `webui-user.bat` 的批处理文件[^3]。 --- ### 注意事项 尽管存在多种简化流程的一键包解决方案[^2],它们可能并非总是兼容最新特性或是稳定可靠的选择;因此鼓励用户按照标准方法自行搭建实例以便更好地掌控整个过程以及后续维护升级事宜。
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