Stable Diffusion ControlNet 姿势约束终篇，解锁任意手部形状，实现手部自由

在AI绘画过程中一般对于手部细节比较一言难尽

我们随便来一个身体姿势看看手部

身体姿势

出图效果

emmmm… 姿势有了，但是四肢确实看不了。

今天我们就来彻底解决这些问题！

一 3d-open-pose-editor 介绍

3D open pose editor 功能：

• 姿势编辑: 通过选择关节并使用鼠标旋转编辑 3D 模型的姿势。

• 手部编辑: 通过选择手部骨骼并使用彩色圆圈微调位置来精调手部位置。

• 深度 / 法线 / Canny 地图: 生成和可视化深度、法线和 Canny 地图，以提高 AI 绘图的质量。

• 保存/加载/还原场景: 使用内置的保存和加载功能保存进度并在以后恢复。

• 调整身体参数: 调整各种身体参数，如身高、体重和肢体长度，创建自定义的 3D 模型。

简单来说，可以支持身体姿势和四肢的编辑，并且生成姿势、深度、法线和canny 特征图，一键发送到 文生图/图生图中使用。

二 安装

和其它插件安装方法一致，直接在 拓展菜单中输入地址进行安装，重启 https://github.com/nonnonstop/sd-webui-3d-open-pose-editor

三 应用

我们通过 一个完整的例子来看看效果到底怎么样。

姿势编辑

我们可以通过加载一张图片或者是直接设置随机姿势进入编辑态。

可以通过点击关节处进行编辑姿势。编辑完成后可以点击 生成或这样右下角播放按钮进行生成 姿势图/canny/深度和法线特征图

姿势导入

编辑完成后，可以点击右下角的四张预览图就可以下载到本地了

将下载好的特征图分别放入到不同的 ControlNet 设置中。（建议最多放三个即可，设置的过多出图效果反而很差）

在这我导入了 openpose, canny 和 depth 三个ControlNet

其中：

• openpose：模型是 control_v11p_sd15_openpose，不需要设置预处理器

• canny：模型是 control_v11p_sd15_canny，不需要设置预处理器

• depth：模型是 control_v11p_sd15_depth，不需要设置预处理器

出图

最后来看看出图的效果

整体抽卡的成功率还是很高的。如果希望整体效果更好，特别是手部的细节。那么可以在编辑姿势的时候尽可能的让整个姿势图占到整个图片的大小或者设置更大的分辨率。

写在最后

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