使用Python操作Excel，删重复数据及keep参数用法并保存的例子

程序员晓晓

已于 2024-01-18 10:15:43 修改

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文章标签： python excel 开发语言 Python编程 Python学习技能分享

于 2023-10-19 15:36:45 首次发布

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文章介绍了如何使用Python的pandas库读取Excel文件，通过drop_duplicates函数删除重复数据，并提供两种保留策略。最后，展示了如何将处理后的数据保存回新的Excel文件。

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01Ex按列标题删重复的数据

解析：我们使用了pandas库读取Excel文件，并使用drop_duplicates()函数删除重复数据。其中，subset参数指定了删除重复数据的列（列名），keep参数指定了保留哪个重复记录（默认为第一个记录）。inplace=True参数表示在原始数据上进行操作。

最后，我们使用to_excel()函数将处理后的数据，保存到一个新的Excel文件中，其中index=False参数表示不保存DataFrame的索引列。

需要注意的是，要根据实际需求修改column_name（代码，地区）为需要删除重复数据的列名。此外，如果Excel文件中包含多个Sheet，需要使用sheet_name参数指定操作哪个Sheet。

import pandas as pd
# 1.读取Excel文件，参数是路径
df = pd.read_excel('表格测试.xlsx')

# 2.删除重复数据，last是保留最后一个记录
# subset 参数是表格的列标题名称
df.drop_duplicates(subset=['代码','地区'], keep='first', inplace=True)
#df.drop_duplicates(subset=['代码','地区'], keep='last', inplace=True)
# 将处理后的数据保存到新的Excel文件
df.to_excel('example_no_duplicates.xlsx', index=False)

# 3.读取保存好的Excel文件
data = pd.read_excel('example_no_duplicates.xlsx')
# 输出新的Excel文件中的数据
print(data)

02 Excel中删除重复数据并保存

import pandas as pd
# 读取Excel文件,并加载数据
df = pd.read_excel('表格测试.xlsx')

# 利用pandas的drop_duplicates方法删除重复数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('example_distinct.xlsx', index=False)

03 循环边遍历列表

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择Excel文件中的Sheet
sheet = wb['Sheet1']

# 循环遍历所有单元格，并加1处理
for i in range(1, sheet.max_row+1):
    for j in range(1, sheet.max_column+1):
        cell = sheet.cell(row=i, column=j)
        if isinstance(cell.value, (int, float)):
            cell.value = cell.value + 1

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('example_new.xlsx')