【json异常】json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes

异常介绍

异常内容

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes

出现原因

这个错误一般是由于在解析json的字符串的时候，提供的字符串不符合规范而导致的。根据json的格式要求，其属性名必须使用双引号(")，不可以使用单引号(')

这里有的使用者可能非常困惑，凭什么json不允许使用单引号呢？这不合理，应该允许使用单引号才对！但是，json的规范就是这样规定的，这可能是考虑到一致性，可移植，或者单纯就是历史原因（最早json源自于javascript的对象字面量，实际上javascript最初就是规定应该使用双引号的，虽然现在你使用单引号其实也是可以的）

总而言之，因为标准的json就有这样的要求，因此你不应当，也不可以在标准json中，为属性名提供单引号

异常代码示例

import json

s = "{'name': 'wuming', 'age': 18}"

r = json.loads(s)

print(r)

解决方案

直接修改

既然我们已经知道了，这个异常是由于不正确的使用了单引号导致的，因此只要规范的使用json格式，将其中属性名的单引号改为双引号，就可以解决这个问题了

比如说，将之前的代码做如下的修改

import json

s = '{"name": "wuming", "age": 18}'

r = json.loads(s)

print(r)

可以看到，我们的问题已经被解决了。当前，json可以正确的解析我们的字符串了

如果无法修改

对于直接修改的方式，有的人会提出新的疑问：这个字符串不是我提供的，是别人给我的，他就是这种格式的，我就得使用这种格式的字符串，没有办法做到自己一点点全都修改啊，那怎么办呢？

实际上，这种场景也是非常常见的，尤其是在爬虫的程序中，可能你爬到的数据，就是类似于json，但不是标准的json格式，此时还必须得利用这种非标准格式，那么该怎么办呢？

这个时候其实也很简单，如果我们一定要使用这种格式的字符串，可以考虑不要使用json，而是使用其他的方式解析这个字符串

from ast import literal_eval

s = "{'name': 'wuming', 'age': 18}"
r = literal_eval(s)
print(r)

这种方式，就可以将我们之前的非标准的json字符串，解析为python的数据类型了。至于ast.literal_eval的方法，它的功能类似于eval，但是相比eval更加的安全，因此推荐这样使用

那么，如果你还是希望使用json怎么办呢？也不要紧，我们可以在读取为python的数据类型以后，再通过json模块，将我们的数据类型，重新保存为json就可以了，这样一来，我们就可以将其转换为标准的json数据格式了

import json
from ast import literal_eval

s = "{'name': 'wuming', 'age': 18}"
r = literal_eval(s)

new_s = json.dumps(r)

print(new_s)

此时，我们可以将转换过后的新的标准的json格式保存下来，以供后续使用，这样再下次由于我们已经是标准的json字符串了，就可以直接通过json.loads读取，而不会再出现之前的错误了

特殊情况注意

使用literal_eval的方法，虽然能够解决大多数情况下的非标准字符串的问题，但是还是要小心，在极端的情况下，可能无法完成解析，比如说

import json

s = {"id": 1, "is_admin": False, "is_login": True, "phone": None}

r = json.dumps(s)

print(r) # 在保存为json格式的时候，该内容会保存为{"id": 1, "is_admin": false, "is_login": true, "phone": null}

可以看到，在json中使用的true，false和null，对应的是python中的True，False和None，但是如果直接使用literal_eval解析的话

import json

s = {"id": 1, "is_admin": false, "is_login": true, "phone": null}
r = literal_eval(s)

new_s = json.dumps(r)

print(new_s)

这是无法完成正常解析的，会报错新的异常NameError: name 'false' is not defined，在这种情况下应该额外注意，比如说使用替换的方式，将json中的特殊值，转为能够正确使用的python值，这样才能够正确的使用。这里可以通过字符串的操作函数，提供一个简单的替换方式

from ast import literal_eval

s = '{"id": 1, "is_admin": false, "is_login": true, "phone": null}'
s = s.replace("null", "None").replace("false", "False").replace("true", "True")

r = literal_eval(s)
print(r)

可以看到，现在我们的字符串可以被正常解析了。但是呢，还是需要注意，如果在特别极端的情况下，你的数据中还包括了字符串形式的"true"，会导致字符串形式的"true"被错误的替换。虽然这种情况可能是比较罕见的，但如果真的遇到的话，还需要根据你的实际情况，适当的进行修改