【每日AI提示词】如何用AI批量生成十二生肖衍纸艺术作品套图

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▌今日提示词

主题:玻璃风铃吊牌祝福语系列套图

提示词模板:

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“万事如意”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。


生图模型参数:即梦 图片3.0,9:16。
应用场景:节日装饰效果图,祝福图片分享,手机壁纸。
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▌AI生成效果

1.万事如意

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“万事如意”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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2.福如东海

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“福如东海”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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3.寿比南山

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“寿比南山”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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4.恭喜发财

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“恭喜发财”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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5.吉祥如意

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“吉祥如意”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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6.年年有余

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“年年有余”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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7.花开富贵

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“花开富贵”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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8.金玉满堂

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“金玉满堂”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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9.健康平安

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“健康平安”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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10.幸福美满

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“幸福美满”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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11.好运连连

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“好运连连”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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12.平安喜乐

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“平安喜乐”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。

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▌锅头用deepseek批量生成同类图片提示词方法

进入deepseek官网,锅头点击【开始对话】。

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进入deepseek对话窗口,选择【深度思考】和【联网搜索】,输入提示词后点击【发送图标】。

提示词:

一串玻璃风铃,底部吊牌写着“心想事成”,装饰有牡丹花、中国结的彩色毛毡饰品,雪季背景,温馨浪漫氛围,精美,卡通,可爱。  


上面是一段生图提示词内容,保持其他文字描述不变,把“心想事成”改成其他好运类祝福语。提供12段文生图描述,以表格形式呈现(列名分别为场景名称、生图提示词)。 补充说明:场景名称前加序号,例如 1.心想事成


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得到输出结果,如下图所示。

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▌锅头批量生成无水印图片-飞书多维表格模板

基于deepseek批量生成的同类图片提示词,复制粘贴至锅头搭建好的批量生图飞书表格+智能体工具,就可以按列更新相应图片啦。

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上图为锅头整理的每日AI提示词及生图合集,使用飞书多维表格+AI批量生成自己喜欢的图片,图片无水印,支持整列批量生成图片并批量下载

如果你在日常工作生活中有类似生图场景需求,期望能快速批量生成无水印AI封面图、壁纸、场景套图,可添加锅头进一步沟通交流,等价交换获取飞书多维表格模板和学习指导。



内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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