ModuleNotFoundError:no module named 'tools.nnwrap' 解决办法

解决torch安装错误
本文解决了一个在Python3.7环境下安装torch库时遇到的ModuleNotFoundError问题。通过使用PyTorch官网推荐的安装命令,成功解决了‘nomodulenamed‘tools.nnwrap’’的错误。
部署运行你感兴趣的模型镜像

ModuleNotFoundError:no module named ‘tools.nnwrap’ 解决办法

版本

Python3.7

pip 10.0.1

使用‘pip3 install torch’,命令安装torch库,提示如下错误:

在这里插入图片描述

经过多方寻找解决方案,仍然无效~~

最后在PyTorch官网利用其提供的安装命令,成功安装torch库。

根据自己的python版本和电脑配置选择安装命令

在这里插入图片描述
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### 安装配置PyTorch镜像源 对于遇到的`ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'`错误以及通过默认方式安装较低版本PyTorch的情况,可以考虑使用官方推荐的方式设置国内镜像源来加速和稳定化安装过程[^1]。 #### 使用Anaconda环境安装PyTorch 一种高效的方法是利用Anaconda管理工具,在创建新的Python环境中指定清华或其他国内镜像站点作为软件包来源。这不仅能够解决上述提到的问题,还提供了更便捷的依赖管理和隔离机制: ```bash conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` #### 直接使用pip命令并配合国内镜像源 如果不希望通过Conda进行操作,则可以直接修改pip的索引URL指向至清华大学开源软件镜像站或者其他可靠的中国境内镜像服务提供商处获取最新版PyTorch及其相关组件: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 注意这里的`cu113`代表CUDA 11.3版本的支持;如果不需要GPU支持或是使用的CUDA版本不同,请相应调整此参数。 为了验证安装是否成功成,可以在Python解释器内部尝试导入PyTorch来进行简单测试: ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ```
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