后端问题如何快速定位？

结合自己的工作经验，谈谈问题为什么会产生，已经定位后端问题的一些经验总结。这个只是个人观点，大家有啥补充的请在留言处发言。
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Bug是如何产生的？

计算机是精确的，而人是非理性的。这是Bug之所以会产生，且一直烧之不尽的本质原因。如果将编程比喻成施咒，一个字符、一个停顿，没有与正确的形式一致，咒语就不会生效。

另外还有一个次要原因：开发目标、所需资源往往都是 由 他人提供的， 程序员很少能够自己控制工作环境和工作目标。

综上，程序员能做的只是不断逼近完美，但是并没有办法将Bug从软件中彻底清除。

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后端开发的现状
目前，搭建若干套环境是目前技术公司都会采用的方案。这里抽象为开发环境、测试环境、线上环境，三者之间共用一套程序，但是数据是隔离的。

开发环境由开发人员维护，主要用于验证方案，调试程序，变更频繁但是数据单一。由于开发能够直接介入，这个阶段出现的问题往往都能够被很快的解决。开发自测通过后，程序会被发布到测试环境。

测试环境相较于开发环境更加稳定，数据也更接近线上环境。开发收到的问题反馈大量的集中在这一阶段，而且由于不能直接介入，定位与解决问题的难度开始提升。测试人员测试通过后，程序正式向用户发布。

线上环境是直接面向用户的，流量大且请求多样。请求多样意味着正式环境能够暴露前两个阶段未能发现的问题，流量大意味着出现问题往往就会造成重大影响。与测试环境一样不允许开发直接介入，但对于定位问题的速度要求更高。

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一个请求在哪会出问题？

一个典型的单点服务模型

单 点服务模型 的优点是运行稳定。 但是运行稳定并不意味着不会出错，如果某次请求产生了意料之外的结果，很大的可能是发生在Service内部或者客户端与服务器交互，极少数情况下发生于Nginx、DB以及其他系统之间的交互。

单 点服务模型 的缺点也很明显，就是容易遇到性能瓶颈 。优化性能的措施有很多，比如DB的读写分离、引入缓存、水平扩展Service、多台服务器DNS轮询等等。但是每引入一项措施，都会损失一部分系统稳定性。优化后的系统相较于单点模型，组件内部及组件之间的出现问题的可能性均在增加。

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如何快速定位问题？

还记得初中学到的如何做实验吗？

定位问题也遵循上面的流程。 知道了为什么 会出现问题，以及 在哪会经常出现问题 之后 ，遇到问题 ，就可以 根据 问题表现 做到有的放矢。

我自己建了个群，对 JAVA 开发有兴趣的朋友欢迎加入QQ群：322708204 进行技术讨论，里面资深架构师会分享一些整理好的BATJ面试题：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。

一、 客户端到服务器之间的问题

客户端到服务器之间问题因为牵扯到请求消息内容、网络环境等因素，往往需要引入工具来帮助定位。

• 如果怀疑网络不通， ping/telnet命令 能够很快速的判断客户端与服务器之间的网络是否正常。

• 浏览器的 开发者工具（F12） 是快速定位网页问题的利器。

• APP与服务器之间的交互往往都是API， Postman 除了支持主流的Restful，最近的版本也引入了对Graph的支持。

• Pc所有的网络流量在 Wireshark 面前都无所遁形。

• 手机请求不能像浏览器一样容易抓包，HTTP抓包利器 Fiddler 的代理模式值得一试。

二、

服务器内部问题不同客户端的地方在于不可见，无法像客户端一样通过引入工具可视化的定位问题。此时能够帮助快速定位问题的一是 Shell命令 ，二是 运行日志 。
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总结

定位问题不要只盯着问题，要多思考问题是怎么来的，问题之间有没有共性，如何才能避免类似问题的发生。