1:介绍
requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到, Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求
2:前提
pip install requests
3:get的请求
3.1:GET无参请求
r = requests.get('http://www.baidu.com')
3.2:GET传参
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': None}
r = requests.get('http://www.baidu.com ', params=payload)
案例:测试聚合数据

4:post请求
类似python中的表单提交
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
案例:测试聚合数据

5:Requests响应
r.status_code 响应状态码
r.heards 响应头
r.cookies 响应cookies
r.text 响应文本
r.json() 响应的字典类型数据
r. encoding 当前编码
r. content 以字节形式(二进制)返回
最常用的是根据响应状态码判断接口是否连通,经常用于做接口中断言判断
6:Request扩充
1:添加等待时间
requests.get(url,timeout=1) #超过等待时间则报错
2:添加请求头信息
requests.get(url,headers=headers) #设置请求头
3:添加文件
requests.post(url, files=files) #添加文件
7: requests+unittest+HtmlTestRunner/requests+pytes t+allure
7.1:流程如下
读取文件中的数据
requests拿到数据请求接口返回状态码
通过断言验证返回的数据和预期结果
生成allure的测试报告
7.2:模块总览
dataDemo(存放数据)>> readDemo(读取数据)>> restDemo(发送请求生成报告)

7.3:读取csv文件流程
7.3.1:存储数据(csv)

7.3.2:读取数据(readDemo)

7.3.3:在测试用例中执行requests请求,验证预期结果和实际结果

7.3.4:生成测试报告

本文详细介绍了Python的Requests库,包括GET和POST请求的使用,以及响应处理。通过实例展示了如何进行参数传递、获取响应状态码、响应头、cookies和数据。同时,文章还提及了Requests与其他测试框架如unittest、HtmlTestRunner或pytest、allure的结合,用于接口测试和生成测试报告。此外,讲解了添加请求等待时间、请求头和文件上传等功能。
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