窄带信号频谱分析和信号产生与自适应陷波器

最新推荐文章于 2025-03-09 05:05:03 发布

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本文探讨了窄带信号的生成及自适应陷波器的应用，通过MATLAB代码实现了信号波形的可视化与频谱分析。从信号产生到陷波滤波器的设计，详细介绍了自适应算法在信号处理中的作用。

窄带信号与自适应陷波器

自适应陷波器

链接：

1、自适应陷波滤波器
自适应算法分两种，一种是对本身信号中的某个信息感兴趣，一个是对信号的预期感兴趣（即降噪）

一、信号波形

在这里插入图片描述

二、频谱分析

在这里插入图片描述

三、代码实现

clear all;close all;
N = 128;
T = 1;
t = linspace(0,T,N);
x = 12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t);
figure,plot(x)
dt = t(2)-t(1);
f = 1/dt;//采样频率
X= fft(x);
F = X(1:N/2+1);
f = f*(0:N/2)/N;
figure,plot(f,abs(F),'-');
xlabel('Frequency');
ylabel('|F(k)|');

窄带信号产生wav文件

fs = 55000; %采样频率,决定fft的横坐,采样点数增加信号的保真率更高
fc = 1100; %载波1.1kHz
T = 1/fc; %载波周期
t = 0:1/fs:11000*T;%11000/1100=10s钟wav信号
YY = cos(2*pi*fc.*t);
audiowrite(sprintf('cos1100.wav'),YY,fs);