CXY819394的博客

Transformer是一种非常强大的模型，在自然语言处理（NLP）领域里引起了一场革命。"从变形金刚到技术革命家，Transformer不再仅是儿时屏幕上的英雄。🤖✨ 在今天的AI领域，它变身成为自然语言处理的超级英雄，领导着一场深刻的学习革命。🚀💡 现在我们一起探索这个使机器理解人类语言成为可能的技术奇迹。#NLP #AI革命 #Transformer”

TF-IDF(term frequency-inverse doument frequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对与一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比的增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF的主要思想。

学习记录#梯度下降和反向传播是机器学习和深度学习中非常重要的两个概念，尤其是在训练神经网络时。今天我们来总结一下。

刷题记录#人工智能算法岗面试时，简单算法题必不可少，今天来总结三道常见试题，一起来学习~1.求解一元二次方程极值点2.求sqrt(x)3.求100！末尾0的个数。