uva_10286_Trouble with a Pentagon

本文介绍了一个程序,用于计算并输出通过特定数学转换后的数值。程序利用正弦函数和角度转换,实现输入值的放大操作,并展示了如何在代码中进行实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>    
#include<sstream>    
#include<string>    
#include<vector>    
#include<list>    
#include<set>    
#include<map>  
#include<stack>    
#include<queue>    
#include<algorithm>    
#include<numeric>    
#include<cmath>  
#include<cstdio>  
#include<cstdlib>  
#include<cstring>  
#pragma warning(disable:4996) 
using namespace std;
const double eps = 1e-9;
const double pi = acos(-1.0);
int main()
{
	//freopen("input.txt", "r", stdin);    
	//freopen("output.txt", "w", stdout);   
	double k = sin(108.0*pi / 180.0) / sin(63.0*pi / 180.0);
	double value;
	while (cin >> value)
	{
		printf("%.10lf\n", value*k);
	}
	return 0;
}

### Python Matplotlib Marker Styles List 在 Python 中,`matplotlib` 提供了丰富的标记样式 (`marker`) 来增强数据可视化的表现力。这些 `marker` 可以通过 `Line2D.markers` 属性获取完整的列表[^1]。 以下是可用的 `marker` 列表: ```python from matplotlib.lines import Line2D markers = [ m for m, func in Line2D.markers.items() if func != 'nothing' and m not in Line2D.filled_markers ] + list(Line2D.filled_markers) print(markers) ``` 运行上述代码会输出所有的 `marker` 样式,其中包括但不限于以下几种常见的选项: - `'.'`: point marker (点状标记) - `','`: pixel marker (像素标记)[^1] - `'o'`: circle marker (圆形标记) - `'v'`: triangle_down marker (向下三角形标记) - `'^'`: triangle_up marker (向上三角形标记)[^1] - `'<'`: triangle_left marker (向左三角形标记) - `'>'`: triangle_right marker (向右三角形标记) - `'s'`: square marker (正方形标记) - `'p'`: pentagon marker (五边形标记) 此外,还有填充型标记(filled markers),它们通常用于表示闭合区域内的点。 当绘制图形时,可以通过参数指定不同的 `marker` 样式。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, linestyle='-', marker='o', color='blue') plt.title('Example of Markers with Lines') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图像 plt.show() ``` 此代码片段展示了如何结合线条和标记一起使用,并设置了蓝色圆圈作为标记[^2]。 #### 面向对象绘图方法中的应用 对于更复杂的场景,推荐采用面向对象的方式进行绘图。这种方式提供了更大的灵活性并允许访问更多高级功能[^3]。例如创建一个带有自定义标记样式的图表如下所示: ```python fig, ax = plt.subplots() ax.plot( x, y, label="Sine Wave", linestyle="--", # 设置线型为虚线 marker="*", # 设置标记为星号 color="green" # 设置颜色为绿色 ) ax.set_title("Object-Oriented Plot Example") ax.legend() plt.show() ``` 以上例子说明了如何利用面向对象 API 自定义图表属性。
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