UVA_10667_Largest Block

本文介绍了一个关于矩阵填充的问题解决方法,通过读取输入数据并处理矩阵中的元素来确定最大的矩形区域。该程序使用了多种数据结构如向量、集合等,并实现了动态规划算法来寻找最优解。
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<string>
#include<vector>
#include<list>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<queue>
#include<algorithm>
#pragma warning(disable:4996)
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
using std::stringstream;
using std::string;
using std::vector;
using std::list;
using std::pair;
using std::set;
using std::multiset;
using std::map;
using std::multimap;
using std::stack;
using std::queue;
using std::priority_queue;
int main()
{
	//freopen("input.txt", "r", stdin);  
	//freopen("output.txt", "w", stdout);  
	int T;
	while (cin >> T)
	{
		while (T--)
		{
			int n; cin >> n;
			vector<vector<bool>>matrix(n, (vector<bool>)n);
			cin >> n;
			for (int k = 0; k < n; k++)
			{
				int row1, row2, column1, column2;
				cin >> row1 >> column1 >> row2 >> column2;
				for (int i = row1 - 1; i <= row2 - 1; i++)
				{
					for (int j = column1 - 1; j <= column2 - 1; j++)
					{
						matrix[i][j] = true;
					}
				}
			}
			int max = 0;
			for (size_t i = 0; i != matrix.size(); i++)
			{
				for (size_t j = i; j != matrix.size(); j++)
				{
					vector<bool>line(matrix.size());
					for (auto r = i; r <= j; r++)
					{
						for (size_t c = 0; c != matrix.size(); c++)
						{
							if (matrix[r][c])
							{
								line[c] = matrix[r][c];
							}
						}
					}
					vector<int>dp(matrix.size());
					if (!line[0])
					{
						dp[0] = 1;
						max = std::max(max, (int)(j - i + 1));
					}
					for (size_t t = 1; t != matrix.size(); t++)
					{
						if (!line[t] && !line[t - 1])
						{
							dp[t] = dp[t - 1] + 1;	
						}
						else if (!line[t])
						{
							dp[t] = 1;
						}
						max = std::max(max, (int)(j - i + 1)*dp[t]);
					}
				}
			}
			cout << max << endl;
		}
	}
	return 0;
}

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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