第八周拓展实践7 谁是小偷

本文通过一个具体的四元组逻辑判断题,探讨了如何使用C语言解决仅包含0和1的逻辑组合问题。通过对代码的分析,揭示了解决这类问题的方法和思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题及代码:

/*Copyright(c)2016,烟台大学计算机学院
all rights reserved.
作者:曹欣宇
完成日期:2016年10月22日
版本号:v1.0

题目描述
  见截图
输入
  无
输出
  结果
样例输入
  无
样例输出
  无*/
#include <stdio.h>  
int main()  
{  
   int a,b,c,d;  
    for(a=1;a>=0;a--)   
        for(b=1;b>=0;b--)  
            for(c=1;c>=0;c--)  
                for(d=1;d>=0;d--)  
                    if((a==0)+(c==1)+(d==1)+(d==0)==3&&a+b+c+d==1)  
                    {  
                        printf("A: %d, B: %d, C: %d, D: %d\n", a, b, c, d);  
                    }  
    return 0;  
 }  

运行结果:

 

学习心得:这个题把我难住了,因为前几个题都是在一定范围内取数,这个确是0和1,我最后如何也想不出if 里应填什么....参考了老师的代码.....

### 寻找小偷的逻辑实现 以下是基于 Python 列表的一个简单示例,用于模拟检测或标记“小偷”的功能。假设我们有一个人员名单列表 `people` 一个已知的小偷名字列表 `thieves`,程序会遍历 `people` 并检查其中是否有匹配的名字,如果有,则将其标记为小偷。 ```python def find_thief(people, thieves): result = [] for person in people: if person in thieves: result.append(f"{person} 是小偷!") else: result.append(f"{person} 不是小偷.") return result # 示例数据 people = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"] thieves = ["Bob", "David"] # 调用函数并打印结果 output = find_thief(people, thieves) for line in output: print(line) ``` 上述代码定义了一个名为 `find_thief` 的函数[^1],它接受两个参数:一个是包含所有人名的列表 `people`,另一个是已知小偷名字的列表 `thieves`。通过逐一比较每个人是否在小偷列表中,我们可以标记出哪些人可能是小偷。 #### 输出说明 如果某个人存在于 `thieves` 中,则返回其姓名加上 “是小偷!”;否则返回其姓名加上 “不是小偷.”。 --- ### 进一步扩展思路 为了更复杂的应用场景,比如动态更新小偷名单或者处理更大的数据量,可以考虑以下改进: 1. **优化查找效率** 使用集合(set)代替列表来存储 `thieves` 数据,因为集合的查找操作时间复杂度更低 (O(1)),而列表的时间复杂度较高 (O(n))[^2]。 ```python def optimized_find_thief(people, thieves_set): result = [] for person in people: if person in thieves_set: result.append(f"{person} 是小偷!") else: result.append(f"{person} 不是小偷.") return result # 将 Thief 名单转换成 Set 提高查询速度 thieves_set = set(thieves) output_optimized = optimized_find_thief(people, thieves_set) for line in output_optimized: print(line) ``` 2. **支持模糊匹配** 如果需要支持部分名称匹配或其他高级条件筛选,可引入正则表达式模块 `re` 或其他字符串处理技术[^3]。 --- ### 性能考量 当涉及大量数据时,应优先选用高效的数据结构算法设计。例如,在本案例中改用哈希集合能够显著提升性能表现[^4]。 ---
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