H.266中的扫描顺序总结

最新推荐文章于 2025-09-25 23:03:52 发布
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1.Raster扫描：即从左到右，从上到下


2.Z-扫描（不同于zigzag扫描）：对于任何一个边长为偶数的正方形来说，都先扫描左上角，再是右上角，然后是左下角，最后是右下角，如下图的数字增大顺序所示。


3.垂直扫描：从变换块的最后一个系数开始扫描，终止于DC系数，在每个小块内从下到上，从右到左扫描；


4.水平扫描：从变换块的最后一个系数开始扫描，终止于DC系数，在每个小块内从右到左，从下到上扫描，

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【MySQL】什么是索引？如何优化索引？
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全面讲解：搜索引擎蜘蛛是什么？它是如何工作的？
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也称为。
MySQL- 覆盖索引
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覆盖索引是指一个索引包含了查询所需要的所有列的数据。换句话说，查询可以完全从索引中获取所需的数据，而不需要访问表中的实际行数据。这意味着查询只需要读取索引就可以返回结果，而不必进行额外的磁盘 I/O 来读取表数据。索引包含了 SELECT 子句中的所有列。索引包含了 WHERE 子句中的所有列。索引包含了 ORDER BY 子句中的所有列（如果有）。覆盖索引是一种强大的 MySQL 查询优化技术，可以显著减少查询的 I/O 操作并提高性能。
覆盖索引
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03-04 2482
覆盖索引 1、当发起一个被索引覆盖的查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息，此时就使用了覆盖索引 mysql> explain select store_id,film_id from inventory\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: inventory
什么是覆盖索引？PostgreSQL 是否支持覆盖索引？
最新发布
python15397的博客
09-25 811
摘要： 覆盖索引（Covering Index）是指索引包含查询所需的所有列，避免回表操作，提升查询性能。PostgreSQL 支持覆盖索引，推荐使用 INCLUDE 子句（PostgreSQL 9.4+）将非索引列包含在索引中，实现高效覆盖查询，减少 I/O 开销。通过 EXPLAIN 查看 Index Only Scan 可确认是否生效。相比 MySQL，PostgreSQL 的 INCLUDE 方式更灵活，能优化索引大小和性能。
一篇文章讲清楚MySQL的聚簇/联合/覆盖索引、回表、索引下推
一灯架构的专栏
06-15 718
面试官： 看你简历上用过MySQL，问你几个简单的问题吧。什么是聚簇索引和非聚簇索引？我： 举个例子：有这么一张用户表 用户表中存储了这些数据：那么在索引中，这些数据是怎么存储的呢？MySQL的InnoDB引擎中索引使用的B+树结构。别问为什么根节点存储了（1,4）两个元素，左子节点又存储了（1,2,3）三个元素，下面带有三个叶子节点，叶子节点之间又用有序链表相连？问就是B+树的特性，不了解的可以翻一下上期的文章。如上图所示，叶子节点中存储了全部元素的索引，就是聚簇索引。 一般主键索引就是聚簇索引，如果表中
什么是覆盖索引
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1.覆盖索引是一种数据查询方式，不是索引类型 2.在索引数据结构中，通过索引值可以直接找到要查询字段的值，而不需要通过主键值回表查询，那么就叫覆盖索引
什么是覆盖索引？
越努力越幸运。
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而如果使用了覆盖索引，由于索引已经包含了查询所需的所有列的值，数据库系统可以直接通过索引来获取这些值，而不需要额外地读取数据页。这样可以减少磁盘 I/O 的次数和数据在内存中的占用，提高查询的效率。使用覆盖索引可以减少数据库系统的工作量，提高查询的性能。它可以避免不必要的数据读取操作，减少磁盘 I/O，并且在内存中更高效地处理查询操作。因此，在设计数据库索引时，可以考虑创建覆盖索引来优化相关的查询。覆盖索引是指一个索引包含了查询所需的所有列，而无需访问表的实际数据页。
还犹豫什么？这篇JDBC足够了！带你全面理解，从小白到精英（50k字只为博得君一赞）
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卡片1 JDBC概述 数据的持久化 1.持久化(persistence)：将内存中的数据保存到可永久保存的存储 设备中（如磁盘） 2.持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当 然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中 java三大平台 SE ME EE 什么是 JDBC JDBC（Java DataBase Connectivity）java 数据库连接 是JavaEE 平台下的技术规范 定义了在 Java 语言中连接
一篇文章告诉你ELK Stack是什么
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在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引) 聚集索引（主键索引）： 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。 辅助索引（二级索引）： 非主键索引，叶子节点=键值+书签。Innodb存储引擎的书签就是相应行数据的主键索引值。 ...
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