HDU杭电--机器学习实验报告(四)

一、 实验目的
1 、理解监督学习的目标;
2 、理解分类学习几种基本算法;
3 、掌握 Sklearn 提供的分类函数 k 近邻、朴素贝叶斯、支持向量
机、决策树、神经网络模型等。
二、 实验内容与要求
【实验内容】上涨指数涨跌预测
网易财经上获得的上证指数的历史数据,爬取了 20 年的上证指数
数据。请你根据给出某时间段 150 天的历史数据,预测当天上证指数
的涨跌。(技术路线 sklearn.svm.SVC
【实验过程】使用 SVM 算法
1 、建立工程,导入 sklearn
2 、数据加载 && 数据预处理
3 、创建 SVM 并进行交叉验证
【交叉验证】
交叉验证法先将数据集 D 划分为 k 个大小相似的互斥子集,每个
自己都尽可能保持数据分布的一致性,即从 D 中通过分层采样得到。
然后,每次用 k-1 个子集的并集作为训练集,余下的那个子集作为测试
; 这样就可获得 k 组训练 / 测试集,从而可进行 k 次训练和测试,最终
返回的是这个 k 个测试结果的均值。通常把交叉验证法称为 “k 者交叉
验证 k 最常用的取值是 10 ,此时称为 10 折交叉验证。
三、 实验程序与结果
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