HDU杭电--机器学习实验报告（四）

一、 实验目的

1 、理解监督学习的目标；

2 、理解分类学习几种基本算法；

3 、掌握 Sklearn 提供的分类函数 k 近邻、朴素贝叶斯、支持向量

机、决策树、神经网络模型等。

二、 实验内容与要求

【实验内容】上涨指数涨跌预测

网易财经上获得的上证指数的历史数据，爬取了 20 年的上证指数

数据。请你根据给出某时间段 150 天的历史数据，预测当天上证指数

的涨跌。（技术路线 sklearn.svm.SVC ）

【实验过程】使用 SVM 算法

1 、建立工程，导入 sklearn

2 、数据加载 && 数据预处理

3 、创建 SVM 并进行交叉验证

【交叉验证】

交叉验证法先将数据集 D 划分为 k 个大小相似的互斥子集，每个

自己都尽可能保持数据分布的一致性，即从 D 中通过分层采样得到。

然后，每次用 k-1 个子集的并集作为训练集，余下的那个子集作为测试

集 ; 这样就可获得 k 组训练 / 测试集，从而可进行 k 次训练和测试，最终

返回的是这个 k 个测试结果的均值。通常把交叉验证法称为 “k 者交叉

验证 ” ， k 最常用的取值是 10 ，此时称为 10 折交叉验证。

三、 实验程序与结果

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