HDU杭电--机器学习实验报告一（监督学习之线性回归）

• 实验目的

• 1、理解监督学习中回归之线性回归；

• 2、掌握Sklearn提供的线性回归模型。

• 实验内容与要求

1.   线性回归

• 线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

• 线性回归利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。

使用形如y=wTx+b的线性模型拟合数据输入和输出之间的映射关系的。

2.  线性回归的应用

• 背景：与房价密切相关的除了单位的房价，还有房屋的尺寸。我们

可以根据已知的房屋成交价和房屋的尺寸进行线性回归，继而可以