class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
# 按照列表中的元素计数
freq = Counter(nums)
ans = sum(nums)
# 首先对负数进行操作,将尽可能多的k操作施加在负数上
for i in range(-100, 0):
if freq[i]:
# 操作数需要在k和当前值个数之间取较小值
ops = min(k, freq[i])
# 将负数取反,即在总和上增加了2*(-i)
ans += -i * ops * 2
# 更新当前数值的个数
freq[i] -= ops
# 更新当前数值对应正数的个数,注意这里是为了所有负数都取反之后,
# 如果k还是奇数需要从正数中找最小的值,从而使用掉k
freq[-i] += ops
# 更新k
k -= ops
if k == 0:
break
# 出现0就不需要有后续的操作了,这里针对刚刚提到的k为奇数时,将列表中最小的正数取反
if k > 0 and k % 2 == 1 and not freq[0]:
for i in range(1, 101):
if freq[i]:
# 同样这里是2倍,即2*i
ans -= i * 2
break
return ans
刚看到题目是感觉无从下手,看了官方题解也看不大懂,直接代码debug,注释拉满,这题还会继续复习!TODO
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12.07 来复习啦,发现freq数组的作用非常大。处理完负数,在处理正数的时候也会用到。
本文详细解析了一道关于在有限次操作后最大化正负数和的问题,通过实例展示了如何利用Counter数组`freq`跟踪元素频率并优化负数操作。理解频率计数在算法中的关键作用有助于提升解题效率。
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