LeetCode 3 无重复字符的最长子串

利用哈希集合,将每个字符依次放入set中,如果发现有重复字符,将第一次出现的重复字符移出set,当前字符串长度-1,起始的字符左边也需要往右移动(即left+=1),再判断当前字符串长度与最大字符串长度的大小,set中加入当前第二次出现重复的字符,最终返回最长字符串长度。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if not s:
            return 0
        left = 0
        lookup = set()
        n = len(s)
        max_len = 0
        cur_len = 0
        for i in range(n):
            cur_len += 1
            while s[i] in lookup:
                lookup.remove(s[left])
                left += 1
                cur_len -= 1
            if cur_len > max_len: max_len = cur_len
            lookup.add(s[i])
        return max_len

再更新一个Go的版本,最近开始学习,先练练手

package main

import "fmt"

func lengthOfLongestSubstrings(s string) int {
	// 定义map映射
	m := map[byte]int{}
	n := len(s)
	// 右指针
	rk, ans := -1, 0
	for i := 0; i < n; i++ {
		if i != 0 {
			// 映射中删除前一个起点
			delete(m, s[i-1])
		}
		// 判断条件是未出现过并且右指针不出界
		// 直到找到已经出现的元素或者到字符串结尾
		for rk+1 < n && m[s[rk+1]] == 0 {
			m[s[rk+1]]++
			rk++
		}
		// 比较当前最长无重复字符串与之前的比较
		ans = max(ans, rk-i+1)
	}
	fmt.Println(m)
	return ans
}

func max(x, y int) int {
	if x < y {
		return y
	}
	return x
}

func main()  {
	fmt.Println(lengthOfLongestSubstrings("pwwkew"))
}

### LeetCode &#39;无重复字符长子&#39; 的 Python 实现 此问题的目标是从给定字符中找到不包含任何重复字符的长子长度。以下是基于滑动窗口算法的一种高效解决方案。 #### 方法概述 通过维护一个动态窗口来跟踪当前无重复字符的子范围,可以有效地解决该问题。具体来说,利用哈希表记录每个字符近一次出现的位置,并调整窗口左边界以排除重复项。 #### 代码实现 以下是一个标准的 Python 解决方案: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: char_index_map = {} # 存储字符及其新索引位置 max_length = 0 # 记录大子长度 start = 0 # 当前窗口起始位置 for i, char in enumerate(s): # 遍历字符 if char in char_index_map and char_index_map[char] >= start: # 如果发现重复字符,则更新窗口起点 start = char_index_map[char] + 1 char_index_map[char] = i # 更新或新增字符对应的索引 current_length = i - start + 1 # 当前窗口大小 max_length = max(max_length, current_length) # 更新大长度 return max_length ``` 上述代码的核心逻辑在于使用 `char_index_map` 来存储已访问过的字符以及它们后出现的位置[^1]。当遇到重复字符时,重新计算窗口的起始点并继续扩展窗口直到遍历结束[^2]。 对于输入 `"abcabcbb"`,执行过程如下: - 初始状态:`start=0`, `max_length=0` - 处理到第3个字符 `&#39;c&#39;` 之前未检测到重复,此时 `max_length=3` - 发现有重复字符 `&#39;a&#39;` 后移动窗口左侧至新位置,终返回结果为 `3`. 同样地,在处理像 `"bbbbb"` 这样的极端情况时也能正确得出答案为 `1`[^4]. #### 时间复杂度与空间复杂度分析 时间复杂度 O(n),其中 n 是字符长度;因为每个字符多被访问两次——加入和移除窗口各一次。 空间复杂度 O(min(m,n)) ,m 表示 ASCII 字符集大小 (通常固定为128), 而 n 取决于实际输入字符长度[^5]. ---
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