数值分析：数据拟合

1 实验目的

       理解数据拟合应用场景，能够根据数据特点，正确选择算法，并且能够编程实验相关算法。

2 实验任务

       某乡镇企业 2010-2016 年的大致生产利润如下表，试采用正确的方法预测2017 和 2018 年的利润。
年份           2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
利润(万元) 70     122   144   152   174   196   202

3 实验相关知识

最小二乘法：最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，它通过最小误差的平方和来找到一组数据的最佳函数匹配。
求解最小二乘法的步骤：
（1）根据题干给定的数据，画出草图，初步判断数据变化趋势，给出基函数
（2）通过基函数进行最小二乘拟合，求解基函数中的未知数
（3）将基函数完整写出，即可得到拟合后的最小二乘函数

4 实验流程图

5 实验代码