array和list的排序算法对比(一):快速排序

本文对比分析了快速排序算法在数组和链表中的实现。数组排序利用随机访问优势,通过元素交换进行切分,而链表排序则依赖于增删节点。链表排序虽然结构清晰且稳定,但由于无法随机选择切分节点,效率低于数组,最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。

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一般来说,我们讨论排序都是针对数组结构。数组的特点是:可以很方便地进行随机访问,但是增删元素比较耗时。因此,针对数组的排序,通常会避免元素的增删操作,改为元素交换。同时,常采用二分的方法实现高效排序算法。
链表与数组相反,随机访问非常耗时,但增删元素很简单。因此链表的排序和数组也会有所不同。
这篇博客针对数组和链表的不同,分析了常用排序算法——快速排序在数组和链表中的实现。

注:我们规定排序的语义如下:
sort(begin, end)表示对[begin, end)之间的元素排序,包含begin,但不包含end

1 数组的快速排序

本文待排序的int数组及排序函数如下:

int num[N];
quick_sort(int *begin, int *end); //beginend为指向数组元素的指针

快速排序的思路是:以某个元素为切分点,把小于它的元素全部交换到前面,大于它的元素交换到后面,使切分点成为已排序元素,再对切分点前后进一步排序。
以首元素为切分点,代码如下:

void quick_sort(int *begin, int *end){
    /* quick sort */
    if(begin == end) return;
    int *tmp = begin + 1; //扫描位置
    int *partition = begin + 1; //大于等于begin的第一个元素
    while(tmp != end){
        if(*tmp < *begin){
            //当前位置小于切分元素,则应将其与partition处的元素交换,并将partition后移一位
            swap(*partition++, *tmp++);
        }else{
            tmp++;
        }
    }
    partition--;
    swap(*partition, *begin); //begin放在切分点位置
    quick_sort(begin, partition);
    quick_sort(partition + 1, end);
}

快速排序的关键在于切分数组。上述代码中把数组分成4个部分:
1. begin元素
2. (begin, partition)为小

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