股票买卖最佳时机算法解析-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cxq_baby/article/details/85859821

本文探讨了LeetCode上股票买卖最佳时机问题的解决方案，通过动态规划思路优化算法，实现高效寻找最大利润的方法。文章详细介绍了算法的实现过程，包括初始化最小价格数组，计算每日可能的最大收益，并最终确定整个交易周期内的最高利润。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

一开始的想法是：对于第i天，先找出前i-1天的最小值，然后相减，找出最大值就好了。
代码是：

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
    int *preMin = (int *)malloc(sizeof(int) * pricesSize);
    preMin[0] = prices[0];
    for(int i = 1; i < pricesSize; i++)
    {
        if(preMin[i-1] < prices[i])
            preMin[i] = preMin[i-1];
        else
            preMin[i] = prices[i];
    }
    int max = 0;
    for(int i = 1; i < pricesSize; i++)
    {
        if(prices[i] - preMin[i] > max)
            max = prices[i] - preMin[i];
    }
    return max;
}

动态规划思路是（参考评论区。。）
对于第i天，要么选，要么不选。
前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
    int *preMin = (int *)malloc(sizeof(int) * pricesSize);
    int *a = (int *)malloc(sizeof(int) * pricesSize);
    
    preMin[0] = prices[0];
    for(int i = 1; i < pricesSize; i++)
    {
        if(preMin[i-1] < prices[i])
            preMin[i] = preMin[i-1];
        else
            preMin[i] = prices[i];
    }
    a[0] = 0;
    for(int i = 1; i < pricesSize; i++)
    {
        if(prices[i] - preMin[i-1] > a[i-1])
            a[i] = prices[i] - preMin[i-1];
        else
            a[i] = a[i-1];
    }
    return a[pricesSize-1];
}

买卖股票的最佳时机