深度学习训练过程loss变化问题

train_loss不断下降，val_loss不断下降，网络仍有学习空间；

train_loss不断下降，val_loss趋于不变，网络过拟合；

train_loss趋于不变，val_loss不断下降，数据集有问题；

train_loss趋于不变，val_loss趋于不变，学习遇到瓶颈；

train_loss和val_loss不断上升，网络结构设计不当，训练超参数设计不当。