
深度学习
cxm1995
往事如风已如烟,人生如梦已如尘
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python 画图
https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/2-1-basic-usage/莫烦python之matplotlib原创 2019-03-18 00:32:27 · 272 阅读 · 0 评论 -
模型压缩,剪枝,量化,加速总结
最近有朋友问我做过的L1剪枝方法怎么样,有没有资源; 因为这个是公司的事情,我也不能直接给资源,但是我还是将我使用过得压缩方法总结一下。 (还是由于自己忘性大,留给自己回忆): 1)L1剪枝方法: 查看如下资源,https://github.com/NervanaSystems/distiller 2)蒸馏: 查看论文: 《Mimicking Very Efficient...转载 2019-06-27 15:30:35 · 2140 阅读 · 0 评论 -
基于torchvision.transforms 数据增强
https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/79167753(PyTorch源码解读之torchvision.transforms,有空必看) PyTorch学习之数据增强(image transformations) 本文章向大家介绍PyTorch学习之数据增强(image transformat...转载 2019-06-28 06:57:57 · 4474 阅读 · 5 评论 -
关于导入vgg16bn预训练模型失败
pytorch 0.4.1 mod = models.vgg16_bn(pretrained=True) self._initialize_weights() #print(len(self.frontend.state_dict().items())) #print(len(mod.state_dict().items())) for i in xrange(len(self.frontend...原创 2019-09-05 15:59:47 · 1434 阅读 · 0 评论