机器学习之梯度下降法求解线性回归

前言

最小二乘法的优点：准确率比较高，缺点：当有两个或者两个以上的变量时，就会出现计算量大，过于复杂。这时我们将用梯度下降的方法来画出拟合图。

代码部分

# 梯度下降
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.genfromtxt('data/data.csv',delimiter=',',encoding='utf-8')
x = points[:,0]
y = points[:,1]

def computer_