- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 经典机器学习&数据挖掘算法
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理） 文章来自于网络 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断
2017-09-01 14:39:44
737
转载 CASIA脱机汉字库数据提取工具
2017.06.04 更新： 添加对大文件的支持并在GiiHub中添加了软件界面截图，现在会逐个汉字样本读入数据，对电脑内存几乎没有要求。详见GitHub。2017.05.21 更新： 添加注释，将原python2.7脚本修改为兼容代码。有小伙伴表示GitHub的c++代码在电脑内存过小时无法处理大文件（7G以上），相应的c++代码会在两周内更新CASIA手写汉字库是由模式识别国家重点实验室和中国科
2017-08-25 00:31:56
1891
2
转载 深度学习方法：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
2017-08-24 14:12:18
379
原创 经典卷积神经网络LeNet-5模型
经典的卷积神经网络模型有1998年的LeNet-5模型，2012年的AlexNet模型，2014年的VGG模型，2014年的GoogleNet模型和2015年的ResNet模型。 本文主要讲述经典LeNet-5模型，此模型一共有7层，结构如下图所示： 7层结构分别是： 卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-全链接输出层 以下是LeNet-5模型的代码，在神经网络代码之上做的
2017-08-24 11:12:36
1594
原创 经典手写数字mnist数据集识别
**经典手写数字mnist数据集识别**今天是我的第一篇博客，就从最基本的用神经网络识别手写数字mnist数据集开始。。。本博客资源来源于网络，为了提供给自己和刚开始接触机器学习和深度学习的同学参考一下，如有雷同请自行忽略。。。 以下三块程序是初学者可以学习用的，不包含图片预处理和可视化部分，采用CPU运算。 mnist_inference.py代码部分，主要定义了神经网络的结构参数和前向传播
2017-08-24 10:17:49
1742
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人