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RSS订阅原创 K8s 领域深度剖析：年度技术、工具与实战总结
同时，反亲和性规则也有所扩展，不仅可避免将同一类型的容器调度到同一节点，还能依据应用的依赖关系，防止将相互依赖的容器调度到存在故障风险的相邻节点。例如，通过Istio的流量路由规则，能够轻松实现灰度发布、蓝绿部署等高级部署策略，同时在网络层面实现对流量的精准控制和监控，提升了整个K8s应用生态系统的网络可靠性和可观测性。Chart进行定制。此外，针对查询节点和数据节点之间的依赖关系，我通过反亲和性规则，避免将查询节点与数据节点调度到存在网络故障风险的相邻节点，从而保证了系统的高可用性和数据访问效率。
2025-02-19 22:24:29
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原创 面向高吞吐量云原生关系型数据库的设计考虑
例如，如果我们有VCL 1007，数据库有900，1000，1100这些CPL，在这种情况下，我们需要删除1000以上的log，也就是说虽然我们有到1007的数据，但只能保证到1000数据的持久性和一致性。上图展示了一个数据库引擎需要写的多种数据：Redo Log，备份到S3的binlog，写的数据页，为防止数据页写坏的Double Write的数据页，还有MetaData文件。同时，我也期待与大家分享一些在实际应用中可能遇到的挑战与解决方案，共同探索如何在快速发展的技术环境中，把握机会，实现业务的突破。
2025-02-19 22:23:24
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原创 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
Janus-Pro：2025年1月28日发布，分为7B(70亿)和1.5B(15亿)两个参数量版本，且均为开源，在多模态理解和文本到图像的指令跟踪功能方面取得重大进步，同时增强了文本到图像生成的稳定性，在多项基准测试中表现出色，甚至强于OpenAI旗下的DALL-E 3，以及Stable Diffusion。DeepSeek-R1：2025年1月发布，性能与OpenAI的o1正式版持平，并开源，在Chatbot Arena综合榜单上排名第三，与OpenAI的o1并列，在高难度任务上表现出色。
2025-02-09 21:22:47
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原创 GitHub高级工程师亲述：Copilot让我的工作效率提升2-4倍
作为在 GitHub 工作的资深工程师，我曾经有一年直接参与 Copilot 的开发，现在主要负责 GitHub Models 相关的工作，我个人觉得，AI 给我带来了很多价值。所有这些代码都只在我的笔记本电脑上运行，而我基本上都是用 LLMs 来编写的：提取数据的代码、运行另一个 LLM 进行分类的代码、对数据进行分词并统计词频的代码等等。对我来说，它更像是一个“非常棒的自动补全工具”。LLM 基本上能让我能像一个聪明的实习生一样工作，但我也得像一个靠谱的实习生那样，确保有该领域的专家帮我审查代码。
2025-02-09 21:21:00
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原创 网络是怎样连接的(户根勤)
当数据包到达服务器时，服务器会对其进行接收和处理。处理过程包括解析请求消息、执行相应的操作（如查询数据库、生成响应内容等），并将响应内容封装成数据包发送回客户端。
2025-02-09 21:19:48
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空空如也
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