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RSS订阅原创 Python：利用LSTM预测时间序列数据
前言： 如果没有深入了解LSTM原理及结构，推荐看下面两篇blog，不在赘述： 从深度学习到LSTM：https://blog.youkuaiyun.com/hz371071798/article/details/82532183 LSTM结构详解：https://blog.youkuaiyun.com/zhangbaoanhadoop/article/details/81952284 正文开始，简单写一下...
2019-07-22 01:05:13
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2
原创 机器学习参考资料
首推吴恩达系列课程： 机器学习视频资料：吴恩达机器学习https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029 深度学习视频资料：吴恩达深度学习工程师系列课程https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm Blog： 刘建平大神blog...
2019-07-22 00:16:10
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原创 Python：传统ARIMA及SARIMAX实现
ARIMA概述： ARIMA是一种非常流行的时间序列预测的统计方法。 ARIMA有三个组成部分——AR（自回归项）、I（差分项）和MA（移动平均项）。 AR项是指用于预测下一个值的过去值。AR项由ARIMA中的参数p定义。使用PACF图确定p的值。 MA项用于定义用于预测未来值的过去预测误差的数目。ARIMA中的参数q表示MA项。ACF图用于识别q值。 差分的顺序指定差分运算在序列上执行的次数以使其平稳。用ADF确定是否序列稳定。
2019-06-13 02:22:20
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4
原创 前言
写博客的初衷是为了把平时的知识点记录一下并且主要以编程实现为主，原理网上有很多。 主要记录的内容及方向： TS预测 机器学习方向 大数据方向 hive技巧 深度学习方向 ...
2019-06-12 23:18:16
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空空如也
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