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本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet

你应该掌握的七种回归技术发表于2015-08-20 22:31| 13587次阅读| 来源AnalyticsVidhya| 19 条评论| 作者Sunil Ray摘要：本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归

发表于2015-11-11 08:27| 2492次阅读| 来源21CT| 作者Jonathan Mugan摘要：在深度学习出现之前，文字所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机的。本文讨论了深度学习如何用向量来表示语义，如何更灵活地表示向量，如何用向量编码的语义去完成翻译，以及有待改进的地方。【编者按】Jonathan Mugan写了两篇博文来解释计算机