cx_cxin的博客

原创 使用神经网络（多层感知机）实现心脏病数据集分类任务

步骤1、数据预处理读取心脏病数据集对数据集中的缺失值进行处理对数据集进行标准化处理主成分分析把数据集切分成训练集和测试集2、搭建模型3、训练模型绘制训练集的损失和准确率4、模型评估训练集和测试集的损失和准确率混淆矩阵绘制ROC曲线&AUC面积5、总结 1、数据预处理 数据预处理首先需要到机器学习的网址（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/heart-disease/）选择processed.cleveland.data这