不用SQL语句查询DataTable中的数据

在实际编程中,当DataTable未与数据库同步时,SQL语言无法用于查询。本文介绍了使用.NET类库中DataView类的RowFilter属性来查询DataTable数据的方法,通过具体示例展示了如何进行模糊查询和价格范围查询,还说明了RowFilter查询语句的语法。
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不用SQL语句查询DataTable中的数据
作者: fanz2000   www.ASPCool.com 时间:2004-11-16 14:38:37  阅读次数:6626
 


 
     在实际编程工程中,常常遇到这样的情况:DataTable并不是数据库中的,或者DataTable尚未写到数据库,或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动,又没有写回数据库(可能还要作其他改动),在这些情况下,要查询DataTable中的数据,强大的SQL语言就派不上用场了。
  
  有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行,其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能(主要是用它的RowFilter属性),就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子,来说明如何不用SQL语句,用DataView的RowFilter属性来查询。
  
  步骤一:建立一个C#的ASP.NET项目。先编写一个生成DataTable的函数MakeDataTable(),代码如下:
  
   private DataTable MakeTable()
  
   {
  
   //生成DataTable
  
   System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地数据表");
  
   DataColumn myDataColumn;
  
   DataRow myDataRow;
  
   //生成数据列 ID,商品名称,商品价格
  
   myDataColumn = new DataColumn();
  
   myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
  
   myDataColumn.ColumnName = "ID";
  
   myDataColumn.ReadOnly = true;
  
   myDataColumn.Unique = true;
  
   myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
  
  
  
   myDataColumn = new DataColumn();
  
   myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
  
   myDataColumn.ColumnName = "商品名称";
  
   myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
  
  
  
   myDataColumn = new DataColumn();
  
   myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal");
  
   myDataColumn.ColumnName = "商品价格";
  
   myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
  
  
  
   //为数据表添加数据行
  
   myDataRow = myDataTable.NewRow();
  
   myDataRow["id"] = 1;
  
   myDataRow["商品名称"] = "足球";
  
   myDataRow["商品价格"] =57.5;
  
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
  
  
  
   myDataRow = myDataTable.NewRow();
  
   myDataRow["id"] = 2;
  
   myDataRow["商品名称"] = "篮球";
  
   myDataRow["商品价格"] =64.5;
  
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
  
  
  
   myDataRow = myDataTable.NewRow();
  
   myDataRow["id"] = 3;
  
   myDataRow["商品名称"] = "网球";
  
   myDataRow["商品价格"] =6.5;
  
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
  
  
  
   myDataRow = myDataTable.NewRow();
  
   myDataRow["id"] = 4;
  
   myDataRow["商品名称"] = "网球拍";
  
   myDataRow["商品价格"] =388.5;
  
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
  
  
  
   //返回数据表
  
   return myDataTable;
  
   }
  
  
  
  
  
  步骤二:在aspx前台页面中添加一个DataGrid1,在后台代码的Page_Load中编写如下代码:
  
  if(!this.IsPostBack)
  
   {
  
   Session["Table"]=MakeTable();
  
   DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"];
  
   DataGrid1.DataBind();
  
   }
  
  
  
  此时浏览页面,可以看到DataGrid中显示的表中数据。
  
  ID
  
  
  商品名称
  
  
  商品价格
  
  1
  
  
  足球
  
  
  57.5
  
  2
  
  
  篮球
  
  
  64.5
  
  3
  
  
  网球
  
  
  6.5
  
  4
  
  
  网球拍
  
  
  388.5
  
  步骤三:在aspx前台页面添加一个用来查询Label1,TextBox1和Button1。如下图所示:
  
  步骤四:在查询按钮Button1单击事件中添加如下代码:
  
   DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
  
   //为数据表建立一个数据视图
  
   DataView dv=new DataView(dt);
  
   //用RowFilter属性进行模糊查询
  
   dv.RowFilter="商品名称 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'";
  
   DataGrid1.DataSource=dv;
  
   DataGrid1.DataBind();
  
  运行页面后在TextBox1中输入“网”,按查询按钮后 ,DataGrid显示的查询结果如下:
  
  
  
  ID
  
  
  商品名称
  
  
  商品价格
  
  3
  
  
  网球
  
  
  6.5
  
  4
  
  
  网球拍
  
  
  388.5
  
  步骤五:在aspx前台页面上添加一个Label2控件,两个TextBox控件-TextBox1和TextBox2,以及一个“查询”按钮,Button2,如下图所示,用来查询用户输入的价格范围中在商品。
  
  步骤六:在后台代码中为Button2按钮单击事件添加如下如下代码:
  
  DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
  
  DataView dv=new DataView(dt);
  
   dv.RowFilter="商品价格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品价格<="+TextBox3.Text.Trim();
  
   DataGrid1.DataSource=dv;
  
   DataGrid1.DataBind();
  
  
  
  用户在两个文本框中输入价格范围,10,70后,DataGrid1中显示的查询结果如下:
  
  
  
  ID
  
  
  商品名称
  
  
  商品价格
  
  1
  
  
  足球
  
  
  57.5
  
  2
  
  
  篮球
  
  
  64.5
  
  
  
  可见,用DataView的RowFilter属性完全能达到SQL语句SELECT语句所实现的功能
  
  RowFilter中的查询语句与SQL语句中SELECT语句的语法和作用都极为相似,以下是摘自MSDN中关于RowFilter查询语句的语法说明:
  
  /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  
  用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值,允许使用小数和科学记数法。例如:
  
  
  
  "FirstName = 'John'"
  
  
  
  "Price <= 50.00"
  
  
  
  "Birthdate < #1/31/82#"
  
  
  
  对于包含枚举值的列,将值强制转换为整数数据类型。例如:
  
  
  
  "EnumColumn = 5"
  
  
  
  运算符
  
  
  
  使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如:
  
  
  
  (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
  
  
  
  在创建比较表达式时,允许使用下列运算符:
  
  
  
  <
  
  
  
  >
  
  
  
  <=
  
  
  
  >=
  
  
  
  <>
  
  
  
  =
  
  
  
  IN
  
  
  
  LIKE
  
  
  
  在表达式中还支持下列算术运算符:
  
  
  
  +(加)
  
  
  
  -(减)
  
  
  
  *(乘)
  
  
  
  /(除)
  
  
  
  %(模数)
  
  
  
  字符串运算符
  
  
  
  若要连接字符串,请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值来确定。但是,可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写此值。
  
  
  
  通配符
  
  
  
  在 LIKE 比较中,* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %,那么这些字符应用中括号([])对其进行转义。如果子句中有中括号,那么中括号字符应用中括号对其进行转义(例如 [[] 或 []])。在模式的开头和结尾,或者在模式的结尾,或在模式的开头允许使用通配符。例如:
  
  
  
  "ItemName LIKE '*product*'"
  
  
  
  "ItemName LIKE '*product'"
  
  
  
  "ItemName LIKE 'product*'"
  
  
  
  在字符串的中间不允许使用通配符。例如,不允许 'te*xt'。
  
  
  
  父/子关系引用
  
  
  
  通过在列名称前面加 Parent,就可以在表达式中引用父表。例如,Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
  
  
  
  通过在列名称前面加一个 Child,就可以在表达式中引用子表中的列。但是,因为子关系可以返回多行,所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如,Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
  
  
  
  如果某个表有多个子表,则语法是:Child(RelationName)。例如,如果某个表有两个子表,它们的名称分别为 Customers 和 Orders,则 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders,引用将为:
  
  
  
  Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
  
  
  
  聚合
  
  
  
  支持下列聚合类型:
  
  
  
  Sum(求和)
  
  
  
  Avg(平均)
  
  
  
  Min(最小值)
  
  
  
  Max(最大值)
  
  
  
  Count(计数)
  
  
  
  StDev(统计标准偏差)
  
  
  
  Var(统计方差)。
  
  
  
  聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列,来创建聚合表达式。例如:
  
  
  
  Avg(Child.Price)
  
  
  
  Avg(Child(Orders2Details).Price)
  
  
  
  聚合也可以在单个表上执行。例如,若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总,就用:
  
  
  
  Sum(Price)
 

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<think>我们正在讨论FreeSQL是否支持执行原始SQL查询并返回DataTable对象。 根据之前的知识,FreeSQL提供了多种执行SQL的方式,包括返回实体列表、动态对象等。特别地,FreeSQL也支持返回DataTable,因为DataTable在.NET中是一个常用的数据结构,尤其是在数据绑定和旧式应用程序中。 在FreeSQL中,我们可以使用`Ado`对象来执行原始SQL查询。`Ado`是FreeSQL提供的数据库访问对象,它包含了一系列方法用于执行SQL命令。 具体到返回DataTable,我们可以使用`Ado.Query`方法的一个重载,它返回的是`DataTable`对象。此外,FreeSQL还提供了`Ado.ExecuteDataTable`方法,该方法直接返回一个DataTable。 因此,答案是肯定的,FreeSQL支持执行原始SQL查询并返回DataTable。 下面给出具体的使用方法: 1. 使用`Ado.ExecuteDataTable`方法: ```csharp string sql = "SELECT * FROM students WHERE grade > @grade"; var parameters = new { grade = 3 }; DataTable dt = Db.Fsql.Ado.ExecuteDataTable(sql, parameters); ``` 2. 使用`Ado.Query`方法(返回DataTable): ```csharp string sql = "SELECT * FROM students WHERE grade > @grade"; var parameters = new { grade = 3 }; DataTable dt = Db.Fsql.Ado.Query<DataTable>(sql, parameters); // 注意:这里实际上不能直接使用`Query<DataTable>`,因为Query泛型方法通常用于映射到实体或动态类型。所以更推荐使用第一种方法。 ``` 实际上,查看FreeSQL的源代码和文档,我们会发现`Ado`类有一个专门的方法: ```csharp public DataTable ExecuteDataTable(string cmdText, params object[] parameters); ``` 因此,我们通常使用`ExecuteDataTable`方法。 另外,我们也可以使用`Ado.ExecuteReader`方法,然后通过`DataTable.Load`方法将DataReader转换为DataTable,但FreeSQL已经为我们封装了直接的方法。 示例代码: ```csharp // 假设已经创建了全局的Fsql实例(如之前定义的Db.Fsql) string sql = "SELECT id, name, grade FROM students WHERE grade > @grade"; var dt = Db.Fsql.Ado.ExecuteDataTable(sql, new { grade = 3 }); // 将DataTable绑定到DataGridView dataGridView1.DataSource = dt; ``` 需要注意的是,参数化查询可以防止SQL注入,所以推荐使用参数化方式。 另外,如果查询结果很大,可能会占用较多内存,因为DataTable会将所有数据加载到内存中。对于大数据量,建议使用流式查询(如使用`Ado.ExecuteReader`逐行处理)或者使用FreeSQL的分段查询(如之前提到的ToChunk方法)[^2]。 总结:FreeSQL通过`Ado.ExecuteDataTable`方法支持直接返回DataTable。 相关问题: 1. FreeSQL如何执行存储过程并返回DataTable? 2. FreeSQL中如何将查询结果转换为DataSet? 3. FreeSQL如何处理大数据查询以避免内存溢出? 4. FreeSQL的Ado对象还支持哪些常用的数据库操作方法?</think>### FreeSQL 执行原始 SQL 查询并返回 DataTable 的完整指南 是的,**FreeSQL 完全支持执行原始 SQL 查询并返回 DataTable 对象**。这是通过 `Ado.ExecuteDataTable` 方法实现的,以下是具体用法: #### 核心方法 ```csharp // 执行原始 SQL 返回 DataTable DataTable dt = Db.Fsql.Ado.ExecuteDataTable( "SELECT * FROM students WHERE grade > @grade", new { grade = 3 } // 参数化查询防止注入 ); ``` #### 完整示例 ```csharp // 1. 初始化 FreeSql 实例 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Server=localhost;Database=testdb;Uid=root;Pwd=123456;") .Build(); // 2. 执行原始 SQL 查询 DataTable result = fsql.Ado.ExecuteDataTable( @"SELECT s.id AS 学号, s.name AS 姓名, c.class_name AS 班级 FROM students s INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id WHERE s.grade > @gradeLevel", new { gradeLevel = 3 } // 参数化查询 ); // 3. 处理结果 (示例:输出到控制台) foreach (DataRow row in result.Rows) { Console.WriteLine($"{row["学号"]} | {row["姓名"]} | {row["班级"]}"); } // 4. 绑定到 UI 控件 (如 DataGridView) dataGridView1.DataSource = result; ``` #### 关键特性说明 1. **参数化查询** 使用 `@param` 语法防止 SQL 注入: ```csharp fsql.Ado.ExecuteDataTable( "SELECT * FROM users WHERE name = @name", new { name = "张三" } // 安全传递参数 ); ``` 2. **大数据量处理**(参考引用[2]) 当处理海量数据时,使用分段加载避免内存溢出: ```csharp var dt = new DataTable(); fsql.Ado.ExecuteReader("SELECT * FROM big_table", dr => { dt.Load(dr); // 流式加载数据 }); ``` 3. **类型转换** 自动处理数据库类型到 .NET 类型的映射: ```csharp // MySQL 的 DECIMAL → .NET 的 Decimal decimal total = (decimal)result.Rows[0]["total_amount"]; ``` 4. **性能优化** 对于超大数据集,建议使用原生 BulkCopy(参考引用[1]): ```csharp fsql.Insert(items).ExecuteSqlBulkCopy(); // SQL Server fsql.Insert(items).ExecutePgCopy(); // PostgreSQL fsql.Insert(items).ExecuteMySqlBulkCopy();// MySQL ``` #### 注意事项 1. **列名大小写** 数据库返回的列名默认保持原始大小写,可通过 `As` 别名统一: ```sql SELECT student_id AS StudentId, ... -- 统一列名格式 ``` 2. **空值处理** 使用 `DBNull.Value` 检测数据库空值: ```csharp if (row["middle_name"] != DBNull.Value) { // 处理非空值 } ``` 3. **连接管理** 方法会自动管理连接生命周期(打开 → 执行 → 关闭) --- ### 相关问题 1. 如何将 FreeSQL 查询结果直接绑定到 WinForms DataGridView? 2. FreeSQL 执行存储过程并获取 DataTable 的方法是什么? 3. 如何处理 FreeSQL 返回 DataTable 时的类型转换错误? 4. FreeSQL 与 Dapper 在返回 DataTable 时有何性能差异? 5. 如何优化 FreeSQL 的百万级数据查询返回 DataTable?[^2] 6. FreeSQL 是否支持异步返回 DataTable?[^1]
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