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Frequency domain methodsImage enhancement in the frequency domain is straightforward. We simply compute the Fourier transform of the image to be enhanced, multiply the result by a filter (rather than convolve in the spatial domain), and take the inverse tr

<br />转自http://hi.baidu.com/yibobin/blog/item/3a84c8f7047dee2f720eec81.html<br /> <br />一维直方图熵阈值算法 <br />% 1D entropy thresholding method<br />% Pun提出，Kapur对其阈值和熵进行改进<br />% 两类：object 和background<br />% P1 = sum(pi) i：1~T<br />% P2 = sum(pi) i:T+1~255<br /

matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象<br /><br /><br />格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)<br />作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。<br />算法：<br />(1)Determine the connected components.<br />L = bwlabeln(BW, conn);<br />(2)Compute the area of each component.<

<br />大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0，平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1。图像的总平均灰度为：u=w0*u0+w1*u1。从最小灰度值到最大灰度值遍历t，当t使得值g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2 最大时t即为分割的最佳阈值。对大津法可作如下理解：该式实际上就是类间方差值，阈值t分割出的前景和背景两部分构成了整幅图像，而前景取值u0，概率为 w0，背景取值u1，概率为w1，总均值为u，根据方差的定

<br />3 利用fft2计算二维卷积<br /><br />    利用fft2函数可以计算二维卷积,如:<br /><br />    a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];<br /><br />    b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];<br /><br />    a(8,8)=0;<br /><br />    b(8,8)=0;<br /><br />    c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));<br /><br />    c=c(1:5,1:5);<br

<br />废话：<br />      如果你像我一样没有想搞图像的一本书从头看到尾（其实也没几个人能从头看到尾的，很多都是拿MatLAB扯扯淡！）的话，在SIFT算法的资料里出现的很多概念可能是你理解的障碍！因为觉得有必要说一下，希望这样会给一些像我一样没什么基础的人一些帮助！如果一下当中有的你知道了你可以跳过去呵呵！也有可能有些概念我解释的不是很对，也希望您的指正！<br />基本概念：<br />降采样：对于一幅图像而言的降采样就是每隔几行、几列得到取一点，组成一个新的图像。以比例因子为2（fact

摘 要　在图像预处理中，对图像进行平滑，去除噪声，恢复原始图像是一个重要内容。本文设计了一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器，用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑，经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波对服从正态分布的噪声去除效果比较好，并且相比各个不同参数，在平滑尺度为2，模板大小为7时效果最佳。    关键词　图像预处理；平滑处理；平滑尺度；模板大小；高斯滤波<br />1 引言    一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降，对分析图像不利。反映到图像画面上，主要

原始图片: ISINBAEVA 一. 底片效果原理: GetPixel方法获得每一点像素的值, 然后再使用SetPixel方法将取反后的颜色值设置到对应的点.效果图: 代码实现:底片效果privatevoid button1_Click(object sender, EventArgs e){//以底片效果显示图像            try{int Height =this.pictureBox1.Image.Height;int Width =this.pictureBox1.Image.Width;

LSD: a Line Segment Detectorhttp://www.ipol.im/pub/art/2012/gjmr-lsd/含全文及代码。一篇中文的博客：https://blog.youkuaiyun.com/polly_yang/article/details/10085401论文回顾之一 一种新的直线段检测算法---LSD：a Line Segment Detector...