如果 40 岁了还在写代码,是一种幸福,还是一种悲哀?

本文分享了几位40岁左右资深程序员的故事,他们在不同的技术领域深耕细作,不仅享受编程带来的乐趣,还能获得不错的收入。文章强调了热爱与专注的重要性,并指出编程并不一定与年龄相关,而是一种态度。

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马上就40了,依然在写代码,写各种代码,从C/C++写到object-c,从java写到lua,乐在其中,享受得很。
当然,我现在基本不是依靠写代码挣钱谋生,事实上,我也几乎也没有纯粹依赖过写代码谋生过。写代码只是一种乐趣,一种爱好

当然,难道是写代码谋生就一定是痛苦的吗?也未必。

公司有两个同事,都是非常棒的程序员,也是成熟的架构师,一位是77年的,一位是78年的,他们主要的工作内容都是写代码,他们也都乐在其中,事实上,如果不出意外,他们能够在公司里继续留下一起合作,我想他们会一直写代码写到40岁。他们都是非常非常出色的技术方向的专才,不写代码,浪费了他们的才华。他们现在写代码也写得很happy。

顺便说一句,我,包括上面说的这两位同事,都是有家庭,有小孩,上有老,下有小哦。

其实,40岁写不写代码,不是问题,40岁是不是还依靠写代码挣钱,也不是问题。
关键在于你热不热爱写代码这件事情,以及你写的是什么代码?


如果你在写代码中没有收获任何乐趣,不用40岁,20来岁写代码就是一个悲剧。
一个人被迫在做着他不喜欢的事情难道不悲剧么?
更如果你写的都是一些为了交差的垃圾代码,无法收获任何成就感,那么更是悲剧中的悲剧

写代码也不意味着低收入,(其实关键看你写的是什么代码)。我们上面这两个同事的薪水就不低。收入超过项目经理,部门经理,且没有业绩考核压力。
另举一个例子,一个朋友,50岁出头了,专门写大机代码的,这样的人现在很难找,月薪数万,随便出个场,大家都得哈着供着,NB啊。曾经和我聊天,说大机消亡的时间节点,和他的职业生涯长短正好吻合,写了一辈子大机代码,还顺便给这门技术这个领域送终,感慨并幸福着。
内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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