python numpy学习

本文介绍了Python numpy库中创建ndarray数组的方法,包括ones、ones_like、empty、empty_like等,强调了dtype的作用,并详细讲解了布尔型索引和花式索引的概念,以及如何利用numpy进行高效的数据处理。

创建ndarray数组:

#创建ndarray
    data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1]
    arr1 = np.array(data1)
    data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
    arr2 = np.array(data2)
    print(arr2.shape)#判断矩阵行列
    print(arr1.dtype)#判断数据类型
    print(np.ones((3, 3)))#创建3*3全是1的矩阵
    print(np.arange(15))#数组版内置函数range
    print(np.eye(3))#创建单位矩阵

ones、ones_like:根据指定的形状和dtype创建一个全1数组。

empty、empty_like:创建新数组,只分配内存空间但不填充任何值。


dtype:

  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值