创建ndarray数组:
#创建ndarray
data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1]
arr1 = np.array(data1)
data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
arr2 = np.array(data2)
print(arr2.shape)#判断矩阵行列
print(arr1.dtype)#判断数据类型
print(np.ones((3, 3)))#创建3*3全是1的矩阵
print(np.arange(15))#数组版内置函数range
print(np.eye(3))#创建单位矩阵
ones、ones_like:根据指定的形状和dtype创建一个全1数组。
empty、empty_like:创建新数组,只分配内存空间但不填充任何值。
dtype:
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

本文介绍了Python numpy库中创建ndarray数组的方法,包括ones、ones_like、empty、empty_like等,强调了dtype的作用,并详细讲解了布尔型索引和花式索引的概念,以及如何利用numpy进行高效的数据处理。
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