spring data jpa 快速入门上手

最新推荐文章于 2025-12-19 09:55:57 发布

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Long deleteById(Long id); Long countByUserName(String userName)

基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。

List findByEmailLike(String email); User findByUserNameIgnoreCase(String userName); List findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

| Keyword | Sample | JPQL snippet |

| — | — | — |

| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |

| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |

| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |

| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |

| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |

| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |

| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |

| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |

| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |

| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |

| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |

| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |

| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |

| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |

| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |

| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |

| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |

| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |

| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |

| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |

| NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |

| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |

| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |

| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable

,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

Page findALL(Pageable pageable); Page findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test public void testPageQuery() throws Exception { int page=1,size=10; Sort sort = new Sort(Direction.DESC, “id”); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); userRepository.findALL(pageable); userRepository.findByUserName(“testName”, pageable); }

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

ser findFirstByOrderByLastnameAsc(); User findTopByOrderByAgeDesc(); Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort); List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定义SQL查询

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying @Query(“update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2”) int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id); @Transactional @Modifying @Query(“delete from User where id = ?1”) void deleteByUserId(Long id); @Transactional(timeout = 10) @Query(“select u from User u where u.emailAddress = ?1”) User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary { City getCity(); String getName(); Double getAverageRating(); default Integer getAverageRatingRounded() { return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating()); } }

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " - “from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h”) Page findByCity(City city, Pageable pageable); @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " - “from Hotel h left outer join h.reviews r group by h”) Page findByCity(Pageable pageable);

使用

Page hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, “name”)); for(HotelSummary summay:hotels){ System.out.println(“Name” +summay.getName()); }

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

多数据源的支持

同源数据库的多源支持

日常项目中因为使用的分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置sping data jpa对多数据源的使用，一般分一下为三步：

1 配置多数据源
2 不同源的实体类放入不同包路径
3 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持

这里有一篇文章写的很清楚：Spring Boot多数据源配置与使用

异构数据库多源支持

比如我们的项目中，即需要对mysql的支持，也需要对mongodb的查询等。

实体类声明@Entity 关系型数据库支持类型、声明@Document 为mongodb支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> { … } @Entity public class Person { … } interface UserRepository extends Repository<User, Long> { … } @Document public class User { … }

但是，如果User用户既使用mysql也使用mongodb呢，也可以做混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> { … } interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> { … } @Entity @Document public class Person { … }

也可以通过对不同的包路径进行声明，比如A包路径下使用mysql,B包路径下使用mongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = “com.neo.repositories.jpa”) @EnableMongoRepositories(basePackages = “com.neo.repositories.mongo”) interface Configuration { }

其它

1、算法大厂——字节跳动面试题