Mysql学习笔记1

DML-添加数据

1、插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

2、字符串和日期型数据应该包含在单引号内。

3、插入的数据大小应该在字段规定范围内。

例：

一一对应插入数据：

Insert into employee ( id , workno , name , gender , age , idcard , entrydate ) values ( 1 , ’1’ , ’Itcast’ , ’男’ , ’10’ , ’123456789’ , ’2000-02-01’ );

直接插入数据，其中插入信息应于表中一一对应

Insert into employee values (1,’1’,’Itcast’,’男’,’18’,’123456789’,’2005-02-01’);

也可同时插入多条数据.

Insert into employee values (1,’1’,’Itcast’,’男’,’18’,’123456789’,’2005-02-01’), (1,’ (1,’1’,’jsbst’,’女’,’18’,’123456789’,’2005-02-01’),(1’,’jabast’,’女’,’17’,’123454329’,’2006-02-01’);

修改数据

修改语句的条件可以有也可以没有，如果没有，则默认修改表中的所有数据。

1、将employee表中所有id=1的员工名字修改为happy;

update employee set name=’happy’ where id=1;

2、将employee表中所有id=1的员工名字修改为小明，性别改为男;

update employee set name=’小明‘，gender=’男’ where id=’1’;

3、将employee表中所有员工的入职日期改为2008-01-01

update employee set entrydate=’2008-01-01’;

删除数据

1、删除employee表中姓名为李华的所有员工

delete from employee where gender=’女‘;

2、删除所有员工

delete from employee;

查询

条件查询：

1、查询所有年龄在15到20岁的员工(*表示查询所有信息)

select * from emp where age between 15 and 20;

2、查询所有性别为女并且年龄小于25的员工；

select * from emp where gender=’女‘ and age < 25;

3、查询所有年龄为18，20，40的员工

select * from emp where age in (18,20,40);

4、查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like’_ _’;(有几个字符及有几个下划线)

5、查询身份证最后一位为X的员工信息

select * from emp where idcard like ‘%X’;(%代表任意字符)

6、补充

不是=not=!;

不等于= ！= =<>

并且=&&=and

聚合函数

count（条件）：统计数量

max（条件）：最大值

min（条件）：最小值

avg（条件）：平均值

sum（条件）：求和

例：

1、统计该企业员工的数量

select count(*) from emp;(count在统计数量时值为null的不参与运算)

2、计算企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

3、计算企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

4、统计西安地区员工年龄之和

select sum(age)from emp where workaddress=’西安‘；

分组查询

where与having区别

1、执行时机不同：where是分组之前进行过滤，若不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤；

2、判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例：

根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender（查询结果显示性别）, count(*)（分别计算男女员工的数量） from emp group by gender;

根据性别分组，统计男员工和女员工的平均年龄

select gender,avg(*) from emp group by gender;

查询年龄小于45的员工，并根据地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress,count(*)（获取进行所有判断后所得的员工数量的值并显示出来） from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >=3（对分组后员工值进行数量判断）;

注意各种关键字写的顺序如group by为分组关键字，在where后having前。

排序查询

关键字：order by, asc (升序)，desc (降序)；

例：

根据年龄对公司员工进行升序排序

select * from emp order by age asc ;

根据年龄对公司员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc ;

分页查询

起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，mysql中是如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10（每页展示的记录数）。

例：

查询第一页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 0（起始索引）,10（每页展示的记录数）;

查询第二页员工数据，每页显示10条记录

select * from emp limit 10,10;

编写顺序为：

select-> from -> where -> group by -> having -> order by -> limit