HOG特征

最新推荐文章于 2025-04-19 19:25:29 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cv_ml/article/details/8108630
本文介绍了一种用于目标检测的有效特征描述符——方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients, HOG)。该方法通过在图像上计算局部区域内的像素梯度或边缘的方向直方图来捕捉物体的形状信息。

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[CVPR 2005]Histograms of Oriented Gradients for Human Detection

hog特征提取matlab实现
04-02
** hog特征提取matlab实现 ** HOG（Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图）是一种在计算机视觉领域广泛使用的特征提取方法，尤其在物体检测和图像分类任务中表现出色。它通过捕捉图像中边缘和形状信息...
人脸图像的HOG特征提取
07-30
在OpenCV库中，HOG特征提取已经被封装为一个方便使用的函数。 在本项目中，使用的是OpenCV库和C++编程语言，结合Visual Studio 2010进行开发。开发者可以利用OpenCV提供的`HOGDescriptor`类来实现人脸图像的HOG特征...
可视化-ML-DL-CV
HJZ11的博客
07-29 555
文章目录一.ML可视化1.机器学习场景2.常见机器学习模型matplotlib二.DL可视化1.卷积过程2.CNN演示-推（撕心裂肺）3.CNN的一些可视化方法4.CNN可视化知识图解三.CV可视化3.1.模型可视化工具3.1.2 Netron3.1.2. Visual DL3.1.3 Netscope3.2 模型画图工具3.2.1 NN-SVG3.2.2 PlotNeuralNet3.2.3 draw_convnet3.2.4 Netscope 一.ML可视化 1.机器学习场景 常见模型可视化输出-见最
Hog特征
早春不过一棵树
03-23 1743
Hog特征 方向梯度直方图(HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 主要思想是：在边缘具体位置未知的情况下，边缘方向的分布也可以很好的表示目标的外形轮廓。图像中局部目标的表象和形状能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。 其本质为：梯度的统计信息。梯度主要存在于边缘的地方。 hog特征的算法步骤 颜色空间归一化—>梯度计算—>梯度方向直方图—>重叠块直方图归一化—>HOG特征。 第一步
HOG特征提取
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weixin_41026408的博客
11-24 1万+
HOG特征的提取 本文对Dalal提出的Hog特征提取的过程进行了详细分析，它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，已经被广泛应用于图像识别中，如今虽然有很多行人检测算法不断被提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 1.HOG的winsize、blocksize和cellsize 1.1 winsize 这里有张图是720 x 475的，我们首先需要用打标签的一些工具如labImg框出我们需要
HoG特征
mmmmmk_的博客
09-04 250
① 梯度计算 梯度强度的计算： 梯度方向的计算： 经过计算，可以得到图像的梯度强度图和梯度方向图 ② cell划分 对图像进行cell划分，如每8x8的像素分成一个cell ③ block划分 对图像进行block的划分，2x2的cell为一个block，在划分block的时候，有一个cell的overlap，如下图中，黑色的框表示cell，红色的框分别表示第一个block和第二个block： ④ 在cell内计算梯度直方图 以方向进行统计，有两个注意点：1..
hog特征
xiaozuo_zhazha的博客
05-12 654
想看这个很久了 找到一篇很好的文章https://www.leiphone.com/news/201708/ZKsGd2JRKr766wEd.html 特征描述子(Feature Descriptor) 特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128...
图像HOG特征提取
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-24 1610
步骤4中，连接所有块内的直方图可以按照从左到右、从上到下的顺序进行连接，得到一个长向量作为图像的HOG特征向量。通过对HOG特征提取算法的理解和实现，可以更好地理解计算机视觉中的特征提取技术，并应用于实际的图像处理任务中。其中，b_i表示\theta被分配到第i个直方图中的权重，\theta_i表示第i个直方图所表示的方向，\Delta\theta表示相邻两个方向之间的间隔。将图像划分为若干个小的细胞（cell），对于每个细胞内的像素点，我们将其梯度方向分配到最近的几个方向上的直方图中。
Python实现图像Hog特征提取
2402_84226753的博客
04-19 452
Hog特征是一种用于图像处理和计算机视觉任务的特征描述符。Hog特征的主要思想是利用图像中局部区域内像素的梯度方向信息来描述图像的形状和纹理。Hog特征在目标检测、行人检测、人脸识别等领域有广泛的应用，它能够很好地捕捉到物体的边缘和纹理信息，具有旋转不变性和光照不变性等优点。目前Hog特征可以直接通过调用cv库来实现，但是对于初学者来说还是建议根据原理自己编写代码来实现这一操作，以此来加强对Hog特征的理解。
matlab 计算hog特征,Matlab计算图像HOG特征
weixin_39980360的博客
03-17 713
Matlab计算图像HOG特征HOG特征关于HOG特征，可以参见另一篇HOG特征。方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。VLFeat和Piotr’s Image & Video Matlab Toolbox本文通过使用VL...
HoG特征笔记
vivo01的专栏
08-10 520
HoG（Histogram of Oriented Gradient），方向梯度直方图。HoG特征是一种特征描述符。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来描述特征。HoG基于的底层原理是图像中局部目标的表象和形状（appearance and shape），能够用物体边缘的方向密度分布较好地描述出来。本质上就是对梯度信息的统计。
python实现图像HOG特征提取器
06-27
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基于C++的使用Felzenszwalb HOG特征提取器实现目标检测
04-19
2. **Felzenszwalb HOG特征提取器**：Felzenszwalb HOG是David G. Lowe的HOG特征的一个变体，由Pietro Perona和Pascal VOC挑战赛的联合创始人Piotr Dollar提出。HOG特征是一种强大的局部描述符，它通过计算和积累...
hog.zip_HOG 可视化_HOG可视化_HOG特征matlab自编代码_extractHOGFeature
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标题中的“hog.zip_HOG 可视化_HOG可视化_HOG特征matlab自编代码_extractHOGFeature”指的是一个关于Histogram of Oriented Gradients（HOG）特征提取和可视化的MATLAB代码压缩包。HOG是一种广泛应用于计算机视觉，...
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四川话编程语言。基于Python 3.5+，可与Python模块互相引入。.zip
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java的基础编程-代码资料
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