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基于YOLOv7的课堂行为检测，内涵BiFormer注意力和多种loss源码
课堂行为检测，内涵BiFormer注意力和多种loss源码原创 2023-10-20 16:23:05 · 2759 阅读 · 29 评论 -
YOLOv7改进：RCS-YOLO | 比YOLOv7精度提高了2.6%，推理速度提高了60%
RCS-YOLO ，引入了RCS和一种One-Shot Aggregation of RCS (RCS-OSA)技术，将特征级联和计算效率相结合原创 2023-11-01 14:34:05 · 774 阅读 · 1 评论 -
YOLOv8改进：复现HIC-YOLOv5，助力小目标检测
HIC-YOLOv8，1)添加一个针对小物体的额外预测头，以提供更高分辨率的特征图2）在backbone和neck之间采用involution block来增加特征图的通道信息；3）在主干网末端加入 CBAM 的注意力机制；原创 2023-10-31 08:33:15 · 895 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进：小目标涨点系列篇 | TPC-YOLO不同场景小目标均能提升 | 23年顶刊最新成果
轻量级的基于注意力的网络 TPC-YOLO用于微小物体检测原创 2023-10-18 21:01:41 · 1117 阅读 · 0 评论 -
BGF-YOLO ：双层路由注意力（BRA）、广义特征金字塔网络（GFPN）和多头检测头融入到YOLOv8，实现暴力涨点
一种新颖的 BGF-YOLO 架构，将双层路由注意力（BRA）、广义特征金字塔网络（GFPN）和第四检测头融入 YOLOv8 中原创 2023-10-21 09:25:46 · 2147 阅读 · 0 评论 -
YOLOv5改进：HIC-YOLOv5，助力小目标检测
HIC-YOLOv5，1)添加一个针对小物体的额外预测头，以提供更高分辨率的特征图2）在backbone和neck之间采用involution block来增加特征图的通道信息；3）在主干网末端加入 CBAM 的注意力机制；原创 2023-10-31 08:42:02 · 969 阅读 · 0 评论