XML文件解析初试Python

最新推荐文章于 2025-12-03 12:28:21 发布
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#python #xml

博客提供了一个参考链接http://www.cnblogs.com/fnng/p/3581433.html，涉及Python和XML相关内容。
python xml，opencv
wanghuahua_1003的博客
05-03 1317
python xml读写点击打开链接python 在图片上画框，以及添加文字点击打开链接
读写xml和yml文件 opencv mat vector
qq_35608277的博客
05-13 2710
有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。 一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？ 更好的办法是使用xml和yml，因为他们更具有可读性，简直就是为保存数据结构而生的好方法！OpenCV提供了很好用的读写xml/yml的类，...
Python+opencv读取xml文件并显示
小陈说CV的博客
08-28 2262
代码 import os import xml.dom.minidom import cv2 ImgPath = './train-A/image/' AnnoPath = './train-A/box/' imagelist = os.listdir(ImgPath) for image in imagelist: image_pre, ext = os.path.splitext(image) # 分离文件名与扩展名 imgfile = ImgPath + image .
python 读取 mat 文件
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机器学习的小学生
05-19 5万+
详细参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/io.html (1) mat4py库： 功能： 将Matlab 数据导入为基本的Python数据类型。矩阵是以行为组的存储方式(使用列表的列表)。 Matlab结构体Struct和元胞Cell 使用Python的词典表示。 Load data from MAT-file: 函...
Python 读入 .Mat格式数据的方式
小狼的博客
08-18 3653
使用python 读取Mat文件
python爬去学校_Python 爬取高校历年分数线
weixin_39927214的博客
11-27 306
最近一周一直在帮家里小弟看高考志愿，所以更新的没那么频繁了，请大家见谅。在看各高校的往年分数时，忍不住手痒，想着能不能给它爬下来？哈哈，说干就干！1 流程分析之前无意中在这个网站发现有各个高校的历年录取分数线：https://gkcx.eol.cn。我们的目标是用 Python 将下面页面的数据导出到 Excel：这个页面的 URL 是：https://gkcx.eol.cn/schoolhtm/...
python 接口测试初试（实现接口自动化）
小青蛙
08-24 9969
python 接口测试 小结
考研调剂信息爬虫程序：guaishou主文件解析
在本资源包中，我们可以推测“guaishou-main.py”文件是使用Python语言开发的，因为Python具有众多适合爬虫开发的库和框架，例如requests用于网络请求、BeautifulSoup和lxml用于HTML/XML解析、Scrapy框架用于快速...
软件逆向分析初试reverse；ctf-re 入门题，详解
CHERRY_cong的博客
05-01 2006
软件逆向分析初试re；ctf 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 实验环境：Ubuntu 20.04.1 LTS GNU gdb (Ubuntu 9.1-0ubuntu1) 9.1 Ghidra 9.2.2 Java Version 15 IDA Version 7.5.201028 Windo...
爬取美国专利数据库-- US Patent Full Image & Text Database
qq_43513268的博客
03-16 3557
爬虫初试 由来 前几天同学找我帮着一起做一个专利统计的东西，大概有上千条专利，当时想着用爬虫做，苦于自己没有接触过爬虫，经过了一晚上失败的尝试之后终于将爬虫的原理以及如何爬取此网站基本弄懂，遂写一篇博客记录此过程，敝人水平有限，希望有熟手分享经验并指出不足之处 爬取网站：US Patent Full Image & Text Database 爬取内容：QuickSearch按某规则检索一定时间范围内的金融科技专利 语言：Python 使用框架：使用了Bs4 Beautiful Soup 以及UR
Python几种读取mat格式数据的方法
Bill_zhang5的博客
01-18 4万+
matlab中使用的数据一般会以mat的格式存储，用python读取有以下几种方法1、使用scipy，具体实现如下：import scipy.io as scioimport pandas as pddata_path="train.mat"#Method 1data = scio.loadmat(data_path)data_train_label=data_train.get('label')
Python 读取xml数据，cv2裁剪图片
04-05 4800
下载的数据是pascal voc2012的数据，已经有annotation了，不过是xml格式的，训练的模型是在Google模型的基础上加了两层网络，因此要在原始图像中裁剪出用于训练的部分图像。另外，在原来给的标注框的基础上，做了点框的移动。最后同类目标存储在同一文件夹中。 from __future__ import division import os from PIL impo
Python读取与更改xml文件
piaodexin的博客
08-18 1万+
''' 原始文档内容                               path="/tmp">                                                                                            output_formatter="OutPutFormatt
Python处理mat文件的三种方式
u014260618的博客
11-24 4983
读书的时候，处理数据都是采用matlab，但毕业后当了程序员，matlab从此在自己的电脑上消失了（安装包太大，还要license，启动也好慢，不符合程序员的需求）。 但是最近公司仿真的数据是以matlab的.mat格式存储的，需要读取出来处理，那就找找python相关的库吧，没有python干不了的活！！！ 实验材料： mat文件存储了matlab中的变量数据，因此，python读出的mat数据是以k-v形式存在的字典，key是变量名，value是数据内容： scipy 最先想到的的是scipy工具.
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
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11-29 447
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
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12-03 870
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
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12-03 360
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
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摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
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Python标准库中的configparser模块可方便读写INI格式配置文件。通过ConfigParser()创建对象，使用read()读取文件，set()修改键值，write()保存更改。示例代码展示了更新INI文件的完整流程：创建解析器、读取文件、修改指定分组下的键值、保存修改并清理对象。使用前需导入configparser模块。该方法简单高效，适用于处理标准INI格式的配置文件。
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